Скачать или смотреть A tiny 7 Million parameter model just beat DeepSeek-R1, Gemini 2.5 pro, and o3-mini at reasoning ..

A tiny 7 Million parameter model just beat DeepSeek-R1, Gemini 2.5 pro, and o3-mini at reasoning ..

Скачать A tiny 7 Million parameter model just beat DeepSeek-R1, Gemini 2.5 pro, and o3-mini at reasoning .. бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно A tiny 7 Million parameter model just beat DeepSeek-R1, Gemini 2.5 pro, and o3-mini at reasoning .. или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку A tiny 7 Million parameter model just beat DeepSeek-R1, Gemini 2.5 pro, and o3-mini at reasoning .. бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео A tiny 7 Million parameter model just beat DeepSeek-R1, Gemini 2.5 pro, and o3-mini at reasoning ..

Samsung’s Tiny Recursive Model (TRM) is a ~7M-parameter, two-layer solver that replaces token-by-token decoding with an iterative “draft → latent-think → revise” loop: ~6 scratchpad updates per outer step, unrolled up to 16 steps with full backprop through the recursion. On public protocols it reports ~45% on ARC-AGI-1 and ~8% (two-try) on ARC-AGI-2, and also 87.4% on Sudoku-Extreme and 85.3% on Maze-Hard. Code is available on GitHub...

full analysis: https://www.marktechpost.com/2025/10/...

paper: https://arxiv.org/abs/2510.04871v1

github page: https://github.com/SamsungSAILMontrea...

‪@Samsung‬ ‪@SamsungResearchAmerica‬ #artificialintelligence #languagemodels #llm #ai

Комментарии

Информация по комментариям в разработке