Model AI Governance Framework for Generative AI May 2024 Season 1 Episode 11

Bu kaynaklar, yapay zeka, özellikle de üretken yapay zekanın güvenilirliğini sağlamak için bir çerçeve sunmaktadır. Kaynak, sorumlu kullanım, veri kalitesi, güvenilir geliştirme ve dağıtım, olay raporlama, test ve güvence, güvenlik, içerik kökeni, güvenlik ve hizalama Ar-Ge ve yapay zekayı kamu yararına kullanma gibi dokuz boyutu ele alarak güvenilir bir yapay zeka ekosistemi oluşturma ihtiyacını vurgulamaktadır. Dokuz boyutun her biri, endüstri, hükümet ve araştırma kurumları arasındaki işbirliği, şeffaflık, hesap verebilirlik, standartlaşma ve düzenlemelerin önemini vurgulamaktadır. Ayrıca, üretken yapay zekanın etik ve sosyal etkilerini ele alarak, toplumu olumlu yönde etkileyecek şekilde nasıl kullanılabileceğine dair bir yol haritası sunmaktadır.

Not: Bu podcast NotebookLM ile oluşturulmuştur. Bu nedenle bazı hatalar olabilir. Orijinal raporu bize e-posta göndererek talep edebilirsiniz.
--
These resources provide a framework for ensuring the trustworthiness of AI, especially generative AI. They address nine dimensions of provenance, responsible use, data quality, trusted development and deployment, incident reporting, testing and assurance, security, content provenance, safety, and alignment R&D and using AI for the public good, emphasizing the need to create a trusted AI ecosystem. Each of the nine dimensions emphasizes the importance of collaboration, transparency, accountability, standardization, and regulation between industry, government, and research institutions. They also address the ethical and social implications of generative AI, providing a roadmap for how it can be used to positively impact society.

Note: This podcast was created with NotebookLM. Therefore, there may be some errors. You can request the original report by emailing us .