Скачать или смотреть [AI 입문 강좌] Lesson 2-8: 통계 기초 - 평균, 분산, 상관계수, 정규화 | Level 2 수학 기초 완료!

이 강좌에서 배우는 내용:
중심 경향 측정: 평균(Mean), 중앙값(Median), 최빈값(Mode)
산포 측정: 분산(Variance)과 표준편차(Standard Deviation)
상관계수: -1 ~ +1 사이의 선형 관계 측정
정규화와 표준화: Min-Max 정규화, Z-score 표준화
AI에서의 통계 활용: 데이터 탐색, 전처리, 모델 평가, 배치 정규화

Level 2 수학 기초의 마지막 강의입니다! 통계는 AI 성능 향상의 핵심 도구입니다!

📚 AI 입문 강좌 시리즈
Level 0: Python 기초 (Lesson 0-1 ~ 0-6)
Level 1: AI 기초 이론 (Lesson 1-1 ~ 1-7)
Level 2: 수학 기초 (Lesson 2-1 ~ 2-8) ← 현재 레벨 완료!
Level 3: 경사하강법 & 역전파 (Coming Soon!)

⏱️ 챕터
0:00 인트로 - 통계란?
0:37 중심 경향 측정 (평균, 중앙값, 최빈값)
1:49 산포 측정 (분산, 표준편차)
3:02 상관계수 (-1 ~ +1 선형 관계)
4:11 정규화와 표준화 (Min-Max, Z-score)
5:39 AI에서의 통계 활용
6:19 정리 및 Level 2 완료 축하!

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