Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Week 5: Professor Eun-Ah Kim, Cornell | Chilloquium 2023

  • Harvard SPS
  • 2023-07-24
  • 721
Week 5: Professor Eun-Ah Kim, Cornell | Chilloquium 2023
Eun-Ah KimChilloquiumCornell
  • ok logo

Скачать Week 5: Professor Eun-Ah Kim, Cornell | Chilloquium 2023 бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Week 5: Professor Eun-Ah Kim, Cornell | Chilloquium 2023 или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Week 5: Professor Eun-Ah Kim, Cornell | Chilloquium 2023 бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Week 5: Professor Eun-Ah Kim, Cornell | Chilloquium 2023

You can find more information about Harvard-MIT SPS Summer Chilloquium here (including our mailing list): https://www.physics.harvard.edu/chill....

Professor Eun-Ah Kim is a condensed-matter physicist and professor at Cornell University. Her research revolves around the theory behind strongly correlated systems, including high temperature superconductivity, electronic liquid crystals, and topological phases.

In 2022, Professor Kim developed a protocol on demonstrating non-Abelian anyons, particles that can be distinguished from each other due to a sort of “memory” despite being completely identical. This protocol was used to observe non-Abelian anyons by Google Quantum AI. She is an expert and pioneer in applying neural network based machine learning to her work in understanding these phenomena.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]