Скачать или смотреть EXPLAINABLE FOA ENHANCED RNN FOR PREDICTING BUILDING RISKS FROM DEEP EXCAVATION

EXPLAINABLE FOA ENHANCED RNN FOR PREDICTING BUILDING RISKS FROM DEEP EXCAVATION

Скачать EXPLAINABLE FOA ENHANCED RNN FOR PREDICTING BUILDING RISKS FROM DEEP EXCAVATION бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно EXPLAINABLE FOA ENHANCED RNN FOR PREDICTING BUILDING RISKS FROM DEEP EXCAVATION или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку EXPLAINABLE FOA ENHANCED RNN FOR PREDICTING BUILDING RISKS FROM DEEP EXCAVATION бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео EXPLAINABLE FOA ENHANCED RNN FOR PREDICTING BUILDING RISKS FROM DEEP EXCAVATION

Explainable FOA Enhanced RNN for Predicting Building Risks from Deep Excavation is demonstrated in this video. This framework outlines an explainable FOA-enhanced RNN designed to predict building risks arising from deep excavation. The process begins with data preprocessing, cleaning, and exploratory analysis to ensure high-quality inputs. An improved RNN optimized using the Fruitfly Algorithm generates accurate predictions, which are refined through regression. Finally, a SHAP model explains contributing factors, offering transparent, interpretable risk assessments.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке