Запись трансляции "Information Theory of Deep Learning" (проф.Naftali Tishby)

Описание к видео Запись трансляции "Information Theory of Deep Learning" (проф.Naftali Tishby)

Ни для кого не секрет, что предсказательные модели, основанные на глубоких нейросетях, — лучший метод решения многих задач, связанных с распознаванием изображений, звука и последовательностей символов. Вместе с тем причины этого ясны не вполне, а вопрос о способах построения архитектур нейросетей, адекватных решению конкретных задач, до сих пор остаётся открытым.

Профессор Нафтали Тишби из Еврейского университета в Иерусалиме расскажет о теоретическом подходе Information Bottleneck framework. Этот подход позволяет дать чёткие рекомендации по выбору нейросетевых архитектур, исходя из размера обучающей выборки и совместных распределений признаков и выходных классов.

Лекция профессора пройдёт на английском языке.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео