КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Метод k-средних или k-means ПРОСТО!

Описание к видео КЛАСТЕРИЗАЦИЯ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ ДЛЯ НОВИЧКОВ на Python. Метод k-средних или k-means ПРОСТО!

Кластеризация в машинном обучение для новичков! Сегодня мы разберем 2 самых главных алгоритма кластеризация в машинном обучении, их преимущества, недостатки и все подводные камни! В первом видео алгоритм кластеризации k-means clustering (Метод k-средних), а во втором - Hierarchical clustering (Иерархическая кластеризация)

00:00 Вступление
00:38 Зачем нам кластеризация? Какие бизнес проблемы мы можем решить?
01:40 Как работает k-means алгоритм (метод k-средних)?

Первый подводный камень:
04:39 Проблема рандомности инициализации центроид - k-means++

Второй подводный камень:
06:06 Как выбрать количество кластеров? Метод локтя!

08:37 Практика

Ноутбуки
https://drive.google.com/drive/folder...

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео