Statistica e Data Science per il Business - Christian Capezza, Università di Napoli Federico II

"L'impatto dei metodi statistici per dati funzionali in ambito Industria 4.0" è l'intervento di Christian Capezza dell'Università di Napoli Federico II, introdotto da Emanuele Aliverti - docente del Dipartimento di Scienze Statistiche dell'Università di Padova, che mira ad offrire una visione concreta sul ruolo e l'impatto che le metodologie statistiche hanno nella risoluzione di problemi complessi in ambito Industria 4.0, che beneficia della crescente disponibilità di sensori e di dati.

Con questa finalità, il ricercatore di statistica per la ricerca sperimentale e tecnologica ha presentato alcune applicazioni industriali sviluppate dal gruppo di ricerca SFERe (www.sfere.unina.it), afferente al Dipartimento di Ingegneria Industriale dell’Università degli Studi di Napoli “Federico II”, nel quale la definizione e l’utilizzo di nuove metodologie statistiche hanno costituito una leva competitiva per imprese operanti nel settore navale, automobilistico e ferroviario.

Attraverso tali applicazioni, sono state dimostrate l'efficacia e l'applicabilità pratica di metodi avanzati di monitoraggio statistico di processo. In particolare, sono stati discussi metodi statistici per dati funzionali, in grado di rappresentare le osservazioni di profili come funzioni continue, anziché singoli punti discreti, e di migliorare l’identificazione e l’interpretazione delle anomalie. L’intervento ha messo in luce come queste metodologie avanzate possano essere facilmente integrate nella routine aziendale mediante lo sviluppo di pacchetti software open source.

Info:
https://s4b.stat.unipd.it/