Data Governance модный миф и жизненноважная рутина, что такое Data Governance Data Quality

Описание к видео Data Governance модный миф и жизненноважная рутина, что такое Data Governance Data Quality

Data Governance позволяет преобразовать данные в стратегический актив, на основе которого можно реализовывать цифровую трансформацию компании. Приглашаем на курс Information Management, Data Governance и BI-стратегия - https://education.biconsult.ru/course...

Служба Data Governance должна выполнять ту же важную роль, что финансы или управление персоналом – координировать деятельность всей компании по защите и оптимизации ценности информационных активов. Как и другим службам организации, ей требуются кадры, политики и процессы, обеспечивающие ясную методику измерения степени успеха, соблюдения правил и норм, а также организационной эффективности. Хотя Data Governance, как и поддерживающие его процессы, основываются на технологиях интеграции данных, обеспечения качества данных, управления мастер-данными и метаданными, маскирования данных и их архивации, а также BI, сама служба Data Governance не должна рассматриваться в качестве технологического подразделения.

Конкретные функциональные возможности обслуживающего ПО, которые следует учитывать для организации Data Governance, включают следующее:
Профилирование данных; Обнаружение данных; Бизнес-глоссарий; Управление метаданными/жизненный цикл данных.

Цель - Сформировать понимание темы Data Governance (DG) среди участников, почему это важно, в чем реальная ценность для бизнеса и как ‘продавать’ проект менеджменту

Во время вебинара мы успеем затронуть следущие темы:
• Введение – зачем мы здесь собрались: о Data Governance коротко, Предпосылки и драйверы Data Governance практик, Зачем управлять данными, типы драйверов
• Information Management (IM): 11 дисциплин IM; место Data Quality и Data Governance в этом стеке
• Data Quality и Data Governance в чем разница
• Основные элементы программы DataGovernance
• Оценка эффективности Data Governance
• Технологии в Data Governance

Методология Data Governance предполагает внедрение корпоративной функции управления данными, проектирование бизнес-процессов, разработку политик, регламентов, организационной структуры. Функция управления данными, за исполнение которой отвечает Chief Data Officer (CDO), либо другое ответственное лицо, как собственно и любая бизнес-функция, имеет три уровня: стратегический, операционный и технологический.

data governance,
master data governance,
data access governance,
data governance data management,
data governance mistakes,
data governance основные принципы,
data governance news,
жизненный цикл данных data governance,
data governance в россии

Комментарии

Информация по комментариям в разработке