[Paper Review] Temporal Fusion Transformers (TFT)

Описание к видео [Paper Review] Temporal Fusion Transformers (TFT)

1. 제목 : Temporal Fusion Transformers for Interpretable Multi-horizon Time Series Forecasting, International Journal of Forecasting (2021)

2. Overview :

Google AI Research와 옥스포드 대학에서 공동연구하여 발표한 논문으로, 시계열 문제에서 높은 성능을 달성한 모델입니다.
Transformer 구조를 사용하며 시계열 데이터 정보를 잘 추출할 수 있도록 개발한 모델로써, 미래 알 수 있는 변수와 공변량을 활용하여 예측을 수행하는 모델을 제시합니다. 당시 획기적은 구조를 제시하여 SOTA 성능을 달성하였습니다.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке