Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть ADD: Analytically Differentiable Dynamics for Multi -Body Systems with Frictional Contact

  • DisneyResearchHub
  • 2020-12-03
  • 12896
ADD: Analytically Differentiable Dynamics for Multi -Body Systems with Frictional Contact
  • ok logo

Скачать ADD: Analytically Differentiable Dynamics for Multi -Body Systems with Frictional Contact бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно ADD: Analytically Differentiable Dynamics for Multi -Body Systems with Frictional Contact или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку ADD: Analytically Differentiable Dynamics for Multi -Body Systems with Frictional Contact бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео ADD: Analytically Differentiable Dynamics for Multi -Body Systems with Frictional Contact

We present a differentiable dynamics solver that is able to handle frictional contact for rigid and deformable objects within a unified framework.
Through a principled mollification of normal and tangential contact forces,
our method circumvents the main difficulties inherent to the non-smooth
nature of frictional contact. We combine this new contact model with fullyimplicit time integration to obtain a robust and efficient dynamics solver
that is analytically differentiable. In conjunction with adjoint sensitivity
analysis, our formulation enables gradient-based optimization with adaptive
trade-offs between simulation accuracy and smoothness of objective function landscapes. We thoroughly analyse our approach on a set of simulation examples involving rigid bodies, visco-elastic materials, and coupled multibody systems. We furthermore showcase applications of our differentiable simulator to parameter estimation for deformable objects, motion planning for robotic manipulation, trajectory optimization for compliant walking robots, as well as efficient self-supervised learning of control policies.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]