Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Линейная регрессия в sklearn. Построение одномерной модели

  • Матан
  • 2022-08-25
  • 146
Линейная регрессия в sklearn. Построение одномерной модели
PythonПитонData Scienceанализ данныхMachine Learningмашинное обучениелинейная регрессиярегрессорыnumpyбиблиотекамассивmatplotlibpyplotpltmatplotlib.pyplotsklearnsklearn.linear_modelsklодномерная регрессияLinearRegression
  • ok logo

Скачать Линейная регрессия в sklearn. Построение одномерной модели бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Линейная регрессия в sklearn. Построение одномерной модели или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Линейная регрессия в sklearn. Построение одномерной модели бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Линейная регрессия в sklearn. Построение одномерной модели

Занятия и репетиторство в Skype/Zoom. ВКонтакте: https://vk.com/id195593573,
Telegram, WhatsApp, Viber: +7 (927) 74-69-502

--------------------------------

При построении модели, прежде всего, нужно завести соответствующий объект: объект типа модель. Сам по себе этот объект ничего не значит, пока он не обучен. Пока он не обучен, это просто наше требование искать модель в виде линейной зависимости целевой функции от признаков. В одномерном случае — от одного признака.

Завести этот объект очень легко. Достаточно из модуля sklearn.linear_model вызвать функцию LinearRegression и присвоить ее значение с пустым набором параметров какой-либо переменной.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]