Скачать или смотреть ИЗУЧИТЕ PYTHON ЗА 8 МИН. КУРС ПО PYTHON. КУРС ПО PYTHON ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ. КУРС ПО PYTHON.

Python за 8 минут: ваше краткое руководство! 🐍

Готовы окунуться в мир программирования на Python? Этот 8-минутный экспресс-курс содержит все основные концепции, необходимые для того, чтобы начать писать код уже сегодня! Мы рассмотрим всё: от настройки базовых переменных до обработки непредвиденных ошибок, используя понятные примеры, которые вы сможете сразу же опробовать.

Независимо от того, новичок вы или хотите быстро освежить знания, нажмите «Воспроизвести» и освойте основы Python без труда!

⏱️ Временные метки видео

Легко перемещайтесь по уроку с помощью временных меток ниже:

0:00 | Введение и что такое Python?

0:40 | Переменные в Python (объявление, присваивание, динамическая типизация)

2:16 | Типы данных Python (строка, целое число, число с плавающей точкой, логическое значение, список, кортеж, словарь, множество)

3:38 | Операторы в Python (арифметические, сравнения, логические операторы)

4:51 | Условия в Python (инструкции if, elif и else)

5:17 | Циклы в Python (цикл for с диапазоном и итерируемым значением, цикл while)

5:43 | Функции в Python (определение и вызов функций, параметров и return)

6:09 | Обработка исключений в Python (использование try, except для различных ошибок и Finally)

7:31 | Заключение

💡 Что вы изучите

Как объявлять переменные и понимать динамическую типизацию Python.

Разница между основными типами данных, такими как string, int, float, и коллекциями, такими как list и dictionary.

Освоение операторов для математических и логических операций.

Реализация логики принятия решений с помощью if, elif и else.

Управление ходом выполнения программы с помощью циклов for и while.

Написание повторно используемых блоков кода с использованием def-функций.

Элегантная обработка ошибок времени выполнения с помощью обработки исключений (try-except-finally).

⭐ Почему Python?

Python — это высокоуровневый интерпретируемый язык, известный своей простотой и читабельностью. Он идеально подходит для:

Веб-разработки

Науки о данных и анализа

Искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО)

Автоматизации и написания скриптов

Оказалось ли вам это краткое руководство полезным? Дайте мне знать в комментариях ниже!

Присоединяйтесь к нашему Discord-серверу 🔗:   / discord