Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Statistical Rethinking (2nd Ed), Solutions to Problems 3H1-3H2 | Posterior for Binomial Distribution

  • Nicklaus Millican
  • 2024-01-12
  • 23
Statistical Rethinking (2nd Ed), Solutions to Problems 3H1-3H2 | Posterior for Binomial Distribution
  • ok logo

Скачать Statistical Rethinking (2nd Ed), Solutions to Problems 3H1-3H2 | Posterior for Binomial Distribution бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Statistical Rethinking (2nd Ed), Solutions to Problems 3H1-3H2 | Posterior for Binomial Distribution или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Statistical Rethinking (2nd Ed), Solutions to Problems 3H1-3H2 | Posterior for Binomial Distribution бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Statistical Rethinking (2nd Ed), Solutions to Problems 3H1-3H2 | Posterior for Binomial Distribution

Access Google Colab Sheet:
https://millican04.gumroad.com/l/Stat...

Support the channel:
Tips: https://paypal.me/nicklausmillican?co...
Monthly Support: https://millican04.gumroad.com/l/mont...

This video is about questions 3H1-3H2:
Using grid approximation, compute the posterior distribution for the probability of a birth being a boy. Assume a uniform prior probability. Which parameter value maximizes the posterior probability?
Using the sample function, draw 10,000 random parameter values from the posterior distribution you calculated above. Use these samples to estimate the 50%, 89%, and 97% highest posterior density intervals.

Statistical Rethinking Book: https://shorturl.at/aqLW1
Statistical Rethinking Lecture Series: https://shorturl.at/gnp48
Statistical Rethinking Github: https://github.com/rmcelreath/rethinking

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]