Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Naïve Bayes Classifier for Predicting Health Outcomes in Python | Evaluation, Visualization

  • Shakeel Ahmed
  • 2025-08-06
  • 41
Naïve Bayes Classifier for Predicting Health Outcomes in Python | Evaluation, Visualization
Naive BayesNaive Bayes Classifierhealth outcome predictionPython machine learningclassification modelhealth data analysisperformance evaluationaccuracyprecisionrecallF1 scoreAUCmodel interpretationdata preprocessingdata science tutorialmedical data modelingGaussian Naive Bayesmultinomial naive bayes
  • ok logo

Скачать Naïve Bayes Classifier for Predicting Health Outcomes in Python | Evaluation, Visualization бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Naïve Bayes Classifier for Predicting Health Outcomes in Python | Evaluation, Visualization или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Naïve Bayes Classifier for Predicting Health Outcomes in Python | Evaluation, Visualization бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Naïve Bayes Classifier for Predicting Health Outcomes in Python | Evaluation, Visualization

#NaiveBayes #MachineLearning #HealthData #Python #DataScience #Classification #healthcareanalytics
Explore how to use the Naive Bayes Classifier in Python to predict health outcomes. This tutorial covers all essential steps—from data preprocessing and model building to performance evaluation (accuracy, precision, recall, F1-score, AUC) and interpretation of results using real-world health data.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]