Скачать или смотреть База данных с нуля для дата аналитика: Пошаговое руководство в SQL.

🚀 Вступай в сообщество: https://boosty.to/SENATOROV
🍑 Подписывайся на Telegram: https://t.me/RuslanSenatorov
🔥 Начни работать с криптовалютой на Bybit: https://www.bybit.com/invite?ref=MAN2VD

💰 Донат: https://www.donationalerts.com/c/sena...
💰 Стать спонсором :
(USDT TRC20) TPWP9kuqqetDNPeLjAe51F1i2jPxwYYBDu
(USDT BEP20) 0xf3db7ce90a55d1d25b7a6d1ded811fb2a7523f3d

Таймкоды:
База данных с нуля для дата аналитика: Пошаговое руководство в SQL.

00:00 Введение в базы данных

• Видео начинается с объяснения, что такое базы данных и как они работают.
• Автор объясняет, что базы данных используются для хранения и обработки данных, и что они могут быть реляционными или нереляционными.
• Реляционные базы данных хранят данные в виде таблиц, связанных между собой, и используют SQL для управления данными.
• Нереляционные базы данных могут хранить данные в разных форматах и не ограничены таблицами.

01:58 Примеры баз данных

• Автор приводит примеры реляционных баз данных, таких как MySQL и нереляционных, таких как MongoDB.
• Он также объясняет, что реляционные базы данных обеспечивают высокую целостность и согласованность данных, в то время как нереляционные базы данных могут хранить данные в разных форматах.

06:29 Работа с базами данных

• Автор обсуждает, как работать с базами данных, включая использование SQL для управления данными и динамического программирования для оптимизации запросов.
• Он также подчеркивает важность понимания различий между реляционными и нереляционными базами данных и их применения в разработке программного обеспечения.

13:16 Введение в базы данных

• Видео объясняет разницу между реляционными и нереляционными базами данных.
• Реляционные базы данных используют таблицы и SQL-запросы, в то время как нереляционные базы данных могут хранить данные в разных форматах и использовать другие языки запросов.
• Реляционные базы данных обеспечивают высокую производительность и масштабируемость, в то время как нереляционные базы данных лучше подходят для работы с Big Data и аналитическими данными.

19:00 Создание базы данных

• Создание базы данных начинается с выбора кодировки, которая определяет, как данные будут храниться и обрабатываться.
• В видео также объясняется, как импортировать данные из одной базы данных в другую, используя SQL-запросы.

25:17 Работа с типами данных

• Видео объясняет, как выбирать типы данных для каждой колонки таблицы, чтобы оптимизировать производительность и размер базы данных.
• Также обсуждаются понятия устаревания запросов и обновления версий PHP и баз данных.

26:52 Создание таблиц и столбцов

• Создание таблиц с разными типами данных, такими как char, text, timestamp, default, null и т.д.
• Использование ключевых слов для создания таблиц и столбцов.

37:30 Работа с SQL запросами

• Вставка данных в таблицу с помощью SQL запросов.
• Использование метода "вставить" для создания запросов и вставки данных.
• Обучение работе с базами данных на практике, а не только на теории.

39:49 Создание столбца в базе данных

• В видео рассказывается о том, как добавить столбец в базу данных с помощью SQL-запроса.
• Сначала необходимо указать название таблицы, затем добавить столбец с помощью команды "ALTER TABLE".
• Далее указывается тип данных столбца, например, CHAR, и его длина.
• После этого создается запрос на добавление столбца в базу данных.

43:51 Работа с базой данных


В этом видео мы рассмотрим основы создания и управления базами данных, специально предназначенные для начинающих дата аналитиков.

Вы узнаете:

Что такое база данных и как она работает
Основные типы баз данных
Как выбрать подходящую базу данных для ваших целей
Как установить и настроить базу данных
Как создавать таблицы и добавлять данные
Как выполнять запросы к базе данных
Как использовать SQL для управления данными
И многое другое!
Это видео идеально подходит для:

Дата аналитиков, которые хотят начать работу с базами данных
Специалистов по анализу данных, которые хотят улучшить свои навыки работы с базами данных
Любого, кто хочет узнать больше о базах данных
Ключевые слова: база данных, дата аналитик, SQL, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, NoSQL, ERD, CRUD, оптимизация запросов

Призыв к действию:

Подпишитесь на наш канал, чтобы не пропустить новые видео!

Теги: #базаданных #датааналитик #SQL #MySQL #PostgreSQL #MongoDB #NoSQL #ERD #CRUD #оптимизациязапросов