Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Regex Meta Characters in Python | Extract Phone Numbers, Notes & Financial Data with re Module

  • webbingWithData
  • 2025-09-26
  • 2
Regex Meta Characters in Python | Extract Phone Numbers, Notes & Financial Data with re Module
  • ok logo

Скачать Regex Meta Characters in Python | Extract Phone Numbers, Notes & Financial Data with re Module бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Regex Meta Characters in Python | Extract Phone Numbers, Notes & Financial Data with re Module или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Regex Meta Characters in Python | Extract Phone Numbers, Notes & Financial Data with re Module бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Regex Meta Characters in Python | Extract Phone Numbers, Notes & Financial Data with re Module

In this video, we dive deep into Regex Meta Characters in Python using the powerful re module.
You’ll learn how to use regex symbols step by step and apply them in real-world data extraction tasks.

🔍 What you’ll learn in this video:

Regex meta characters explained with examples (. ^ $ * + ? {} etc.)
Extract Phone Numbers from multiline text
Extract Note Titles from financial & company reports
Extract Financial Periods (Q1, FY2023-24, etc.)
Perform Case-Insensitive Pattern Matching
Extract Financial Numbers only
Extract Periods + Financial Numbers together

💡 This video is perfect for beginners in Python, Data Science, NLP, Web Scraping, and Automation who want to master regex for text cleaning and analysis.

👉 Don’t miss the next part where we will cover Email Extraction with Regex 👀

If you found this video helpful, please Like 👍, Share 🔄, and Subscribe 🔔 for more such tutorials.
#Regex #PythonRegex #DataScience #PythonForBeginners #WebScraping #RegexTutorial #PythonRegexTutorial #TextProcessing #PythonRegexExamples #RegexInPython

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]