Скачать или смотреть Logistic Regression From Scratch in Python (Mathematical)

Logistic Regression From Scratch in Python (Mathematical)

logistic regression pythonlogistic regression from scratchlogistic regression mathlogistic regression implementationpython machine learningmachine learning from scratchlogistic regression tutorialgradient descent logistic regressionsigmoid function pythonml algorithm pythonbuild logistic regressionlogistic regression explainedpython ml mathmath behind logistic regressionimplement ml algorithms python

Скачать Logistic Regression From Scratch in Python (Mathematical) бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Logistic Regression From Scratch in Python (Mathematical) или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Logistic Regression From Scratch in Python (Mathematical) бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Logistic Regression From Scratch in Python (Mathematical)

In this video we understand and implement logistic regression from scratch in Python. First we cover the mathematics, then we put it into code.

◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾
📚 Programming Books & Merch 📚
🐍 The Python Bible Book: https://www.neuralnine.com/books/
💻 The Algorithm Bible Book: https://www.neuralnine.com/books/
👕 Programming Merch: https://www.neuralnine.com/shop

💼 Services 💼
💻 Freelancing & Tutoring: https://www.neuralnine.com/services

🖥️ Setup & Gear 🖥️: https://neuralnine.com/extras/

🌐 Social Media & Contact 🌐
📱 Website: https://www.neuralnine.com/
📷 Instagram:   / neuralnine
🐦 Twitter:   / neuralnine
🤵 LinkedIn:   / neuralnine
📁 GitHub: https://github.com/NeuralNine
🎙 Discord:   / discord

Timestamps:
(0:00) Intro
(1:08) Mathematics & Theory
(35:17) Implementation From Scratch
(43:40) Testing
(48:16) Outro

Комментарии

Информация по комментариям в разработке