Скачать или смотреть Прогнозирование настроений в твитах авиакомпаний с использованием конвейера машинного обучения Py...

Прогнозирование настроений в твитах авиакомпаний с использованием конвейера машинного обучения Py...

PySparkMachineLearningSentimentAnalysisNLPAirlineTweetsTextClassificationDataScienceBigDataMLlibPythonTutorialAI

Скачать Прогнозирование настроений в твитах авиакомпаний с использованием конвейера машинного обучения Py... бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Прогнозирование настроений в твитах авиакомпаний с использованием конвейера машинного обучения Py... или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Прогнозирование настроений в твитах авиакомпаний с использованием конвейера машинного обучения Py... бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Прогнозирование настроений в твитах авиакомпаний с использованием конвейера машинного обучения Py...

Узнайте, как анализировать тональность в Twitter с помощью PySpark! В этом руководстве мы построим полноценный конвейер машинного обучения для классификации твитов авиакомпаний на позитивные, негативные и нейтральные.

Мы рассмотрим:

Загрузку реального набора данных авиакомпаний в Twitter

Предобработку текста: токенизацию, удаление стоп-слов

Извлечение признаков с помощью TF-IDF (HashingTF + IDF)

Построение классификатора логистической регрессии в PySpark MLlib

Оценку модели с использованием точности, достоверности, полноты и F1-критерия

Идеально подходит для новичков и энтузиастов, которые хотят шаг за шагом освоить обработку естественного языка и классификацию в PySpark.

Ссылка на набор данных: https://drive.google.com/file/d/1z2Ci...

Комментарии

Информация по комментариям в разработке