Скачать или смотреть [Перевод] 7. Оценивание агентского ИИ (evals)

Освойте создание агентных AI-систем, способных планировать, выполнять и совершенствовать сложные задачи самостоятельно 🤖

Материалы к курсу вы найдете тут https://russiancourses.net/free_cours...

Материалы к курсу и еще больше зарубежных курсов с русской озвучкой вы найдете на russiancourses.net

Подписывайтесь на телеграм канал чтобы быть в курсе обновлений и выпусков зарубежных курсов на русский язык - https://t.me/+rxlBBiBnnik5NmZk

---

Agentic AI — это курс, посвящённый новому подходу к разработке программного обеспечения с использованием больших языковых моделей (LLM), которые способны выполнять цепочки действий, анализировать результаты и улучшать их через рефлексию и использование инструментов. Вместо простых ответов на запросы вы научитесь строить AI-процессы, которые думают, планируют и действуют.
Вы изучите четыре ключевых паттерна проектирования агентных систем:

🔍 Рефлексия: AI анализирует и оценивает собственные результаты, автоматически улучшая качество — как код-ревью без участия человека.
🧰 Использование инструментов: подключайте AI к базам данных, API, веб-поиску и внешним сервисам, чтобы он мог не только писать текст, но и выполнять реальные действия.
🧩 Планирование: разбивайте сложные задачи на шаги, которые AI сможет выполнить, корректируя процесс при изменении условий.
🤝 Мультиагентные системы: организуйте взаимодействие нескольких AI-агентов, каждый из которых отвечает за свой этап рабочего процесса.
Практическая часть: вы реализуете каждый паттерн на Python с нуля, а затем научитесь использовать фреймворки, чтобы адаптировать агентные системы под свои задачи. Курс показывает, как разложить бизнес-процесс на агентные шаги и определить, где можно внедрить автоматизацию, основанную на взаимодействии AI и инструментов.
Что вы получите:

💻 Навык построения автономных AI-систем, способных работать пошагово и самостоятельно исправлять ошибки
🧪 Практику анализа ошибок и оптимизации производительности в реальных сценариях
🏗 Разработку собственных тестовых и продакшн-ориентированных агентных решений
📜 Сертификат, подтверждающий владение современными методами проектирования агентных AI-процессов
Курс ведёт: Эндрю Ын — основатель DeepLearning.AI и сооснователь Coursera.
Кому подойдёт:

👨‍💻 Разработчикам, которые хотят внедрять AI в автономные системы с многошаговой логикой
🧠 Специалистам с базовыми знаниями LLM и API, желающим углубить практические навыки
🐍 Программистам со средним уровнем владения Python для реализации примеров курса
Итог: вы научитесь проектировать и внедрять интеллектуальные агентные системы, которые не просто отвечают на запросы, а выполняют полноценные процессы — от планирования до самостоятельного улучшения результата.