Aujourd’hui, on regarde ce qu’il y a « derrière le rideau » des IA : le prompt système (system prompt). C’est la consigne prioritaire, souvent invisible, qui définit le rôle, le ton, les règles et les limites d’un modèle avant même que vous n’écriviez votre question. Une fois qu’on comprend ça, on ne regarde plus jamais ChatGPT, Claude, Gemini ou Perplexity de la même façon.
Dans cette vidéo, on va voir :
Ce qu’est vraiment un system prompt, et pourquoi il agit comme la « constitution » du modèle, alors que le user prompt n’est que la demande du moment.
Pourquoi les interfaces grand public paraissent si « lissées » : politesse, format, style, citations, sécurité… tout est cadré par un long prompt système caché.
La différence UI vs API : via l’API, vous pouvez écrire votre propre system prompt (persona, style, formats), tout en restant soumis à une couche interne de règles du fournisseur (sécurité, contenu interdit, etc.).
La notion de priorité : si votre prompt utilisateur contredit le prompt système, c’est presque toujours le prompt système qui gagne.
Ce que révèlent les leaks récents : instructions sur quand lancer une recherche web, comment citer, quel ton adopter, quand dire « je ne sais pas », comment gérer les erreurs et orchestrer des outils.
La « mémoire fantôme » (ghost attention) : même si le prompt système n’apparaît plus dans le contexte visible, il continue d’influencer le comportement sur toute la conversation.
Pourquoi les jailbreaks ciblent surtout ce mécanisme : tenter d’afficher, d’ignorer ou de contourner les garde-fous décrits par le prompt système.
Le cas des IA open source : pas de prompt système imposé par défaut comme dans les produits grand public, parfois un safe-mode, et souvent plus de permissivité selon la configuration.
Les bonnes pratiques pour écrire un bon system prompt : rôle, public, langue, ton, formats attendus, gestion de l’incertitude, usage des outils, et itération comme un vrai composant produit.
En bref : comprendre les system prompts, c’est comprendre qui « parle » quand une IA répond, et pourquoi elle se comporte ainsi. Et si vous utilisez l’API, c’est aussi la porte d’entrée pour construire une vraie personnalité produit et un comportement fiable sur le même modèle que tout le monde.
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