Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Python Machine Learning projects - 5 Python Project Ideas

  • Vinsloev Academy
  • 2022-09-27
  • 1049
Python Machine Learning projects - 5 Python Project Ideas
python machine learning projectsmachine learning with pythonreal world ml projectspython ml tutorialbeginner ml projectspython data science projectshands on machine learningml portfolio projectslearn machine learning pythonpractical ml projectsml projects for beginnerspython ai projectsbuild ml apps with pythonpython ml codingml project ideascreative machine learning projectspython machine learning examplespython projects for data science
  • ok logo

Скачать Python Machine Learning projects - 5 Python Project Ideas бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Python Machine Learning projects - 5 Python Project Ideas или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Python Machine Learning projects - 5 Python Project Ideas бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Python Machine Learning projects - 5 Python Project Ideas

#PythonProjects #MachineLearning #AIwithPython
Fuel your Python machine learning journey with 5 exciting projects! This action-packed tutorial showcases real-world Python ML applications you can build right now to gain hands-on experience, sharpen your skills, and boost your portfolio. Whether you're a beginner or looking to go pro, these projects offer practical insights and creative ways to use machine learning in different domains.

🧠 What You’ll Build:
0:00 – Face Recognition – Build your own facial recognition system in under 10 minutes
1:01 – Visual Decision Tree – Use Graphviz to display decision trees using sklearn
2:09 – Spam Detection with Naive Bayes – Classify messages using probability
3:39 – Friend Recommender (KNN) – Recommend connections with K-Nearest Neighbors
▶️ Bonus – StarCraft 2 Python AI – Build an AI bot using the DeepMind Python package

📚 Project Links:
1️⃣ Face Recognition →    • Machine Learning Tutorial  | Face Recognit...  
2️⃣ StarCraft 2 Python AI →    • Machine Learning - StarCraft 2 Python AI p...  
3️⃣ Decision Tree Visualization →    • Machine Learning For Beginners - Python De...  
4️⃣ Spam Detection with ML →    • Python Coding - Spam Detection using Machi...  
5️⃣ Friend Recommender (KNN) →    • Machine Learning Tutorial Part 6 | Knn(Fri...  

💡 Why This Video?

Build real-world projects with guided tutorials
Learn by doing, not just reading theory
Expand your portfolio for job interviews and freelancing gigs
📘 Recommended Reading:
Hands-On Machine Learning to Build Intelligent Systems → https://amzn.to/3QJXdZ5

🖥️ Skill Level: Beginner to Intermediate
💻 Tools Used: Python, Scikit-learn, OpenCV, Graphviz, DeepMind Python API
🎯 Ideal For: Machine learning beginners, students, portfolio builders

🌍 Join the Community:
🔗 Vinsloev Academy Subreddit ➔   / vinsloevacademy  
🚀 Learn the skills for a $100k+ tech career ➔ https://vinsloev.com

📺 Watch More Tutorials:    / @vinsloevacademy  
📁 Playlists:    / @vinsloevacademy  
🔥 Shorts:    / @vinsloevacademy  

📧 For Business Inquiries ➔ [email protected]

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]