Скачать или смотреть Принцип максимального правдоподобия (MLE)

Поддержать канал донатом:
https://www.donationalerts.com/r/matt...
https://yoomoney.ru/to/410011342416371

Всем привет! Сегодняшний выпуск посвящен теме, служащей примером практического применения всей математики, которую мы рассмотрели в предыдущих пяти роликах. Что общего между подбрасыванием монетки и обучением нейронной сети? Принцип максимального правдоподобия. Это фундаментальная идея, которая предлагает выбирать для модели те параметры, при которых наблюдаемые нами данные становятся наиболее вероятными. В этом видео мы пройдём путь от интуиции до функции правдоподобия, увидим изящный трюк с логарифмом, и, наконец, увидим, как всё это связано с KL-дивергенцией и кросс-энтропией.

Ключевые слова: машинное обучение, теория информации, MLE, научпоп, DataScience, искусственный интеллект, maximum likelihood estimation, метод максимального правдоподобия