Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть OmniHuman1 AI Animation with Diffusion Transformers

  • AI Bits&Bytes, with Linkffiti Inc
  • 2025-02-23
  • 22
OmniHuman1 AI Animation with Diffusion Transformers
  • ok logo

Скачать OmniHuman1 AI Animation with Diffusion Transformers бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно OmniHuman1 AI Animation with Diffusion Transformers или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку OmniHuman1 AI Animation with Diffusion Transformers бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео OmniHuman1 AI Animation with Diffusion Transformers

End-to-end human an animation, such as audio-driven talking
human generation, has undergone notable advancements in
the recent few years. However, existing methods still struggle
to scale up as large general video generation models,
limiting their potential in real applications. In this paper,
we propose OmniHuman, a Diffusion Transformer-based
framework that scales up data by mixing motion-related conditions
into the training phase. To this end, we introduce two
training principles for these mixed conditions, along with
the corresponding model architecture and inference strategy.
These designs enable OmniHuman to fully leverage datadriven
motion generation, ultimately achieving highly realistic
human video generation. More importantly, OmniHuman
supports various portrait contents (face close-up, portrait,
half-body, full-body), supports both talking and singing, handles
human-object interactions and challenging body poses, and accommodates different image styles. Compared to existing
end-to-end audio-driven methods, OmniHuman not only
produces more realistic videos, but also offers greater flexibility
in inputs. It also supports multiple driving modalities
(audio-driven, video-driven and combined driving signals).
Video samples are provided on the project page.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]