Wie man mit Statistiken lügen kann

Harte Zahlen, Fakten und Statistiken spiegeln die Wahrheit wider, oder? Nun, leider nicht immer. Tatsächlich gibt es beim Erstellen und Lesen von Graphen und Statistiken große Spielräume. Mit denselben Daten kann man unterschiedliche Schlüsse ziehen. Und ich kann zahlen, die in eine Richtung hindeuten, so aussehen lassen, als würden sie eine andere zeigen. Gerade in der heutigen Zeit ist es wichtig ein gutes Verständnis dafür zu haben, welchen Statistiken man vertrauen kann und welche etwas verschleiern wollen. Deswegen erzähle ich euch in diesem Video die größten Tricks und Fallen und der Datenvisualisierung.

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Quellen:
1 - https://www.livescience.com/45083-mis...
2 - https://slideplayer.com/slide/13867975/ Der sogen. "Dear Doctor Letter", den wir hier zeigen, konnte durch uns nicht vollständig auf Authentizität geprüft werden. Der Scan wirkt auf uns echt, wir konnten ihn allerdings nirgendwo anders als in der oben verlinkten Präsentation finden. Die Echtheit dieses Briefes ist allerdings für die Diskussion nicht sonderlich wichtig. Inhaltliche Details zum "Pill Scare" 1995 entnehmen wir Quelle #3.
3 - https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/1...
4 - http://www.methoden-psychologie.de/ko...
5 - https://www.tylervigen.com/spurious-c...
6 - https://sciencenordic.com/climate-cha...
7 - https://qz.com/418083/its-ok-not-to-s...
Korrelation vs. Kausalität: http://www.tylervigen.com/spurious-co...