026. Всё, что вы делали не так в проектах с машинным обучением — Михаил Левин

Описание к видео 026. Всё, что вы делали не так в проектах с машинным обучением — Михаил Левин

Как известно, если что-то может пойти не так, оно пойдёт не так — особенно если это проект с машинным обучением. Михаил Левин, директор по анализу данных Yandex Data Factory, рассказывает, как избежать типичных, но от этого не менее досадных ошибок: от неправильной постановки задачи до сомнительных метрик и нежизнеспособных A/B-тестов. Всё разбирается на примерах из нашей и коллективной практики.
Все материалы конференции: https://events.yandex.ru/events/b-kon...

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео