Скачать или смотреть ИИ — это Лингвистика: Почему код повторяет структуру языка.

Технический и философский разбор того, как архитектура LLM математически воспроизводит фундаментальные законы лингвистики.

В третьем эпизоде мы анализируем конфликт восприятия ИИ. Техническое сообщество часто сводит нейросети к «перемножению матриц», игнорируя тот факт, что инженеры, создавая BPE (Byte Pair Encoding) и механизм Attention, фактически реализовали концепции структурной лингвистики — Морфологию и Диахронию.

Мы переходим от промпт-инжиниринга к «Зоологии Бит» — анализу анатомии цифрового разума через призму науки о языке.

В ЭТОМ ВЫПУСКЕ: Case Study: Конфликт "физиков и лириков" в понимании природы LLM. Проблема Critical Period: Как ИИ учит язык без физического тела и социального контекста. Парадокс Плунгяна: Отличается ли генерация текста от человеческой речи? BPE и Морфемы: Как алгоритм сжатия случайно воспроизвел словообразование. Векторная семантика: Математические координаты смысла (Word2Vec и далее). Механизм Attention: Техническая реализация контекстуальной памяти. Методология: Почему знание PyTorch не гарантирует понимания природы интеллекта.
ИСТОЧНИКИ: В.А. Плунгян — «Теория грамматики и типология» Фердинанд де Соссюр — «Курс общей лингвистики» Vaswani et al. (2017) — «Attention Is All You Need» П.П. Гайденко — «Эволюция понятия науки»