Skalenniveaus (kurz) erklärt - Nominal, Ordinal, Intervall, Verhältnis (Messniveaus)

// Skalenniveaus (kurz) erklärt - Nominal, Ordinal, Intervall, Verhältnis (Messniveaus) //

Das Skalenniveau von Variablen bestimmt in vielen Fällen Auswertungs- bzw. Analysemethoden. Grund genug also sie zu erklären und einige Beispiele zu nennen, um sie künftig erkennen zu können.
In der Statistik kennt man vier Skalen bzw. Messniveaus:
Nominal
Ordinal
Intervall
Verhältnis
Die letzten beiden werden häufig unter dem Oberbegriff Metrisch zusammengefasst.

Nominalskala
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Die Nominalskala besitzt das niedrigste Skalenniveau und beschreibt qualitative Merkmale. Das führt dazu, dass bei den messbaren Eigenschaften lediglich Häufigkeiten gezählt werden können.
Beispiele:
Farben
Geburtsort
Geschlecht
Marke des Stuhls, auf dem man sitzt

Ordinalskala
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Die Ordinalskala wird ebenso zur Beschreibung qualitativer Merkmale eingesetzt. Auch hier sind Häufigkeiten zählbar, allerdings existiert eine Rangfolge zwischen den Merkmalsausprägungen.
Beispiele:
Zustimmung oder Ablehnung zu gewissen Sachverhalten, sogenannte Likert-Skalen
Bildungsgrad
Schulnoten
Willkürlich gebildete Einkommensklassen

Intervallskala
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Die Intervallskala beschreibt quantitative Merkmale von Variablen. Man kann ebenso Häufigkeiten zählen und eine Rangfolge ablesen, allerdings sind die Abstände zwischen den Ausprägungen interpretierbar.
Beispiele:
Temperatur in Grad Celsius
Intelligenzquotient
Datum

Verhältnisskala
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Schließlich gibt es noch die Verhältnisskala und sie unterscheidet sich zur Intervallskala nur dahingehend, dass ein natürlicher Nullpunkt existiert. Bei der Intervallskala ist der Nullpunkt hingegen künstlich bzw. willkürlich gesetzt.
Beispiele
Gehalt in Euro
Entfernungen
Gewichte


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⏰ Zeitstempel
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0:00 Einführung
0:10 4 Skalen
0:20 Nominalskala
0:36 Ordinalskala
0:56 Intervallskala
1:17 Verhältnisskala
1:36 Übersicht über Skalen und messbare Eigenschaften
1:50 Abschlussbeispiel


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