Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть [2025-10-16] What Makes a Good Data Visualization?

  • Leonardo Collado Torres
  • 2025-10-24
  • 571
[2025-10-16] What Makes a Good Data Visualization?
Adobe Illustratordata graphicsdata visualizationdatawrapperggplot2rawgraphsskimrlayer cake
  • ok logo

Скачать [2025-10-16] What Makes a Good Data Visualization? бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно [2025-10-16] What Makes a Good Data Visualization? или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку [2025-10-16] What Makes a Good Data Visualization? бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео [2025-10-16] What Makes a Good Data Visualization?

Christine Y. Zhang was a guest lecturer for Leonardo's #RStats JHBPSH class. Christine gave a talk for the 140.776 Statistical Computing class in the 2025-2026 academic year at Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health.

For more information on Christine Y. Zhang, check https://christineyzhang.com/ and https://www.one-tab.com/page/wazgGeFl....

For more information about the materials discussed in this video, check the slides available at https://speakerdeck.com/lcolladotor/d.... See also the class website at https://lcolladotor.github.io/jhustat....

For more information about the Leonardo, check https://bsky.app/profile/lcolladotor.....

Zoom AI summary:

Christine Zhang, a data journalist and graphics editor at the New York Times, discussed the importance of community in the R programming language and shared her experience with data visualization principles and election result mapping. She explored various visualization techniques, including the use of color scales, annotations, and uncertainty representation in election polls, while emphasizing the importance of accurate data representation and visual consistency. Christine also shared examples of creative data visualizations and discussed the collaboration between graphics editors and reporters in creating effective visual storytelling across different platforms.

Zoom AI next steps:

1. Students to explore the GitHub repo Christine created for the Anne Arundel County election map project.
2. Students to review the Visual Vocabulary poster at https://ft.com/vocabulary for guidance on chart selection.

Tools mentioned by Christine:

R: https://cran.r-project.org/
ggplot2: https://ggplot2.tidyverse.org/
skimr: https://docs.ropensci.org/skimr/
Adobe Illustrator: https://www.adobe.com/products/illust...
rawgraphs: https://www.rawgraphs.io/
Datawrapper: https://www.datawrapper.de/
Layer Cake: https://layercake.graphics/

Self practice links:

OpenTable data https://www.opentable.com/c/state-of-... and https://docs.google.com/spreadsheets/...
https://www.stlouisfed.org/on-the-eco...
https://factfinder.census.gov/bkmk/ta...
https://github.com/underthecurve/bars...

Other recommended resources by Christine:

https://learn.r-journalism.com/en/

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]