Скачать или смотреть Исправление ошибки Pickle.PicklingError в sklearn Custom Pipeline Transformer: руководство

В этом видео мы рассмотрим распространённую проблему, с которой сталкиваются специалисты по данным и специалисты по машинному обучению: ошибку PicklingError при работе с пользовательскими трансформерами в конвейерах scikit-learn. Если вы когда-либо испытывали трудности с сохранением и загрузкой своего пользовательского конвейера из-за проблем с сериализацией, вы не одиноки. Присоединяйтесь к нам, и мы рассмотрим основные причины этой ошибки и пошаговые решения, которые обеспечат совместимость ваших пользовательских трансформеров с Pickle, что обеспечит бесперебойное развёртывание модели и воспроизводимость результатов.

Тема дня: Исправление ошибки Pickle.PicklingError в пользовательском конвейере sklearn: руководство

Спасибо, что уделили время. В этом видео я разберу ваш вопрос, дам несколько ответов и, надеюсь, это поможет вам найти решение! Не забывайте всегда оставаться немного сумасшедшим, как я, и дочитайте до конца.

Не забывайте на любом этапе ставить видео на паузу, если вопросы и ответы звучат слишком быстро.

Контент (кроме музыки и изображений) распространяется по лицензии CC BY-SA meta.stackexchange.com/help/licensing

Хочу поблагодарить всех участников этого видео:
Jed (https://stackoverflow.com/users/53794...)
Guillaume Chevalier (https://stackoverflow.com/users/24769...)
Sebi (https://stackoverflow.com/users/35856...)
Anatoly Alekseev (https://stackoverflow.com/users/43341...)

Товарные знаки являются собственностью их соответствующих владельцев.
Отказ от ответственности: Вся информация предоставляется «как есть» без каких-либо гарантий. Вы несёте ответственность за свои действия.

Пожалуйста, свяжитесь со мной, если что-то не так. Желаю вам хорошего дня.

Похожие материалы в: #sklearn, #custompipeline, #transformer, #pickle, #picklingerror, #guide, #machinelearning, #python, #datascience, #modelserialization, #scikit-learn, #errorhandling, #programmingtutorial, #datapreprocessing, #modeldeployment, #pythonprogramming, #machinelearningpipeline, #serializationissues, #debugging, #softwaredevelopment