Лекция 5. Решающие деревья. Артамонов Сергей

Описание к видео Лекция 5. Решающие деревья. Артамонов Сергей

00:51 - Вступление
03:52 - Интуиция
06:08 - Структура модели
16:17 - Геометрическая интерпретация
20:41 - Построение решающих деревьев
22:22 - LearnID3
33:05 - Критерии информативности
39:28 - Критерии останова
43:53 - Обработка пропусков решающими деревьями
47:53 - Обобщение на задачу регрессии
50:37 - Связь критериев ветвления с классическими функциями потерь*
54:04 - Переобучение и недообучение
54:37 - Недообучение
58:22 - Переобучение
1:07:13 - Достоинства и недостатки
1:07:19 - Достоинства
1:10:07 - Недостатки
1:11:58 - Примеры
1:12:01 - Синтетический датасет
1:17:23 - IRIS Dataset
1:22:26 - Короткий пример решения задачи регрессии
1:27:33 - Вопросы

Комментарии

Информация по комментариям в разработке