As IAs ajudam de modo decisivo na busca de tópicos, pesquisas e artigos acadêmicos. Plataformas digitais como OA.mg, R Discovery, Consensus, Elicit, Perplexity permitem examinar diversos indexadores e bases de artigos para obter referências. A pesquisa pode ser no formato de uma pergunta ou a partir de um PDF de seu computador. Em todos os casos, a principal diferença é que essas plataformas não apenas dão uma lista de referências, mas também apresentam trechos dos artigos relacionados e insights sobre esses artigos.
Algumas, como o Connected Papers, Inciteful, Litmaps já geram mapas de referências, mostrando as redes de citações de artigos e literaturas. Em praticamente todas é possível criar sua biblioteca pessoal dentro do aplicativo e ir alimentando a inteligência artificial, aprimorando as buscas e as sugestões. Outros ainda, como o scite, mostram o impacto de determinadas pesquisas, os trechos refutados ou apoiados pela literatura acadêmica. Em resumo, todos esses aplicativos de IA podem acelerar as revisões de literatura, indicando de maneira mais rápida os artigos mais promissores a serem lidos.
Referência: CINCO MUDANÇAS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA PESQUISA CIENTÍFICA: https://piaui.folha.uol.com.br/cinco-...
Agora temos “robôs” capazes de interagir relativamente bem com seres humanos e responder em uma linguagem razoavelmente humana. Além disso, eles podem executar diversas tarefas, como escrever e-mails, preencher formulários, criar textos padrão, traduzir, resumir, criar sínteses, organizar e estruturar textos, transcrever áudios, “criar” e corrigir scripts de programação, entre outras. A maneira como pensamos, executamos e compartilhamos a pesquisa acadêmica está para ser profundamente alterada.
Este texto não busca problematizar as questões envolvidas nas IAs em si – uso da internet como treinamento, privacidade, vieses e afins. Aqui, um excelente texto sobre o funcionamento do ChatGPT e sobre limites e potenciais, e outro sobre reflexões mais profundas a respeito da inteligência artificial e os limites dos humanos. O objetivo aqui é tratar sobre os impactos práticos para a pesquisa acadêmica. Apresentamos cinco mudanças no fazer científico e cinco paradoxos a serem considerados.
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Imagem de fundo: New York Times (https://www.nytimes.com/2023/06/10/bu...)
0:00 Mudanças da IA na prática da pesquisa científica
3:14 Ferramentas para busca de papers, autores, referências, resumos, perguntas e respostas
9:09 Ferramentas que geram mapas de referências
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