Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Deploy an ML Model to Any Target with the Edge Impulse C++ Library

  • Edge Impulse
  • 2022-12-28
  • 8443
Deploy an ML Model to Any Target with the Edge Impulse C++ Library
tinymlmachine learningembedded machine learningembedded mledge machine learningedge mledge aimachine learning at the edgeai at the edgeml at the edgedeploy machine learning modeldeploy ml modelc++c++ librarylinux machine learningc++ machine learningc++ machine learning tutorialc++ machine learning projectslinux deep learninghow to deploy machine learning modelraspberry piraspberry pi machine learningraspberry pi tinyml
  • ok logo

Скачать Deploy an ML Model to Any Target with the Edge Impulse C++ Library бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Deploy an ML Model to Any Target with the Edge Impulse C++ Library или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Deploy an ML Model to Any Target with the Edge Impulse C++ Library бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Deploy an ML Model to Any Target with the Edge Impulse C++ Library

Shawn Hymel demonstrates how to use the Edge Impulse C++ SDK library to perform inference on any platform. You will learn how to build a C++ application that includes the necessary library functions to predict class probabilities from a static set of raw features as well as construct a Makefile to link the libraries together. Note that you will need access to a Linux computer (e.g. Raspberry Pi).

Get started: https://docs.edgeimpulse.com/docs/dep...
Watch more ML Microsessions:    • ML Microsessions  

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]