Einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA) mit Messwiederholung in SPSS durchführen - Analysieren (50)

// Einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA) mit Messwiederholung durchführen //

Eine ANOVA vergleicht den Mittelwert zwischen Gruppen. Dies kann auch für die gleiche Gruppe im Zeitablauf geschehen, eine ANOVA mit Messwiederholung also.
Sie testet, ob es einen signifikanten Unterschied der abhängigen Variable zwischen den Zeitpunkten gibt (Nullhypothese: kein Unterschied). Bei einer ANOVA funktioniert dies, Im Gegensatz zum t-Test, auch bei mehr als zwei Zeitpunkten, ohne dass die Wahrscheinlichkeit einen Fehler 1. Art zu begehen über das Alpha-Fehlerniveau (z.B. 5%) steigt. Diese Wahrscheinlichkeit steigt bei "n" Tests auf 1−(0,95)^𝑛. Bei zehn Gruppen ist die Wahrscheinlichkeit einen Fehler 1. Art zu begehen, bereits 40%, sollte man paarweise Vergleiche mittels t-Tests durchgeführen. Mit einer ANOVA umgeht man dieses Problem und zieht jene daher für Mittelwertvergleiche von mehr als zwei Gruppen vor.

Voraussetzungen für die Durchführung einer ANOVA sind wie üblicherweise bei parametrischen Tests: normalverteilte Residuen (https://www.youtube.com/watch?v=Ibl33..., Homoskedastizität (https://www.youtube.com/watch?v=BCNf2...) und unabhängige/unkorrelierte Residuen (https://www.youtube.com/watch?v=OB9PF.... Sollten die Voraussetzungen, insbesondere einer metrisch skalierten abhängigen Variable nicht erfüllt sein, können Mann-Whitney U-Test oder Kruskal-Wallis-Test verwendet werden. Bei der Untersuchung lediglich einer unabhängigen Variable (z.B. Medikamenteinnahme) wird eine einfaktorielle Varianzanalyse durchgeführt.

Literatur zur Effektstärke: Cohen, J. (1988) Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences, S. 284-287: https://amzn.to/2JWGxMU

Beispiel:
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Die abhängige Variable ist Kopfschmerz. Die unabhängige Variable die Reichung eines Schmerzmedikaments. Die Experimentalgruppe I hat eine niedrige Medikamentendosis, Experimentalgruppe II einen hohe Medikamentendosis und die Kontrollgruppe bekommt kein Medikament.

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