Скачать или смотреть #32: Scikit-learn 29:Supervised Learning 7: Lasso(), LassoCV(), MultiTaskLasso()

#32: Scikit-learn 29:Supervised Learning 7: Lasso(), LassoCV(), MultiTaskLasso()

Lassolasso regressionL1-normlinear modelsupervised machine learninglinear modelsScikit-learn tutorialpython in data sciencepython tutorial for data sciencelearn pythonpython for intermediatecoding in pythonpython in data analyticsData analyticsdata scienceData scientist

Скачать #32: Scikit-learn 29:Supervised Learning 7: Lasso(), LassoCV(), MultiTaskLasso() бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно #32: Scikit-learn 29:Supervised Learning 7: Lasso(), LassoCV(), MultiTaskLasso() или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку #32: Scikit-learn 29:Supervised Learning 7: Lasso(), LassoCV(), MultiTaskLasso() бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео #32: Scikit-learn 29:Supervised Learning 7: Lasso(), LassoCV(), MultiTaskLasso()

The video discusses the code for Lasso regression in Scikit-learn in Python.

Timeline
(Python 3.8)

00:00 - Outline of video
00:22 - Open Jupyter notebook
01:00 - Data: Boston dataset
02:17 - Lasso: linear_model.Lasso()
05:22 - Ridge: linear_model.Ridge()
06:54 - Lasso: predict()
07:22 - Ridge: predict()
09:33 - Lasso, Ridge: MSE (mean squared error)
11:13 - Cross-validation: LassoCV, RidgeCV
14:52 - MultiTaskLasso
19:45 - Plot: plt.spy()
22:24 - Ending notes

Комментарии

Информация по комментариям в разработке