Глубокое обучение. Лекция 8. Batch Normalization

Лекция посвящена важному методу нормализации – Batch Normalization. Batchnorm позволяет обучать глубокие нейронные сети, повышает стабильность обучения, уменьшает зависимость от коэффициента скорости обучения. И используется в архитектуре ResNet, которую мы рассмотрим в следующей лекции.
В лекции рассмотрена логика, стоящая за батч-нормализацией, internal covariate shift, а также реальная причина эффективности BN ;)

Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., директор по науке компании Pr3vision Technologies, основатель парфюмерного AI-проекта http://scented.ai, руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX.

Tailor-made AI solutions for unique challenges:
https://pr3vision.com

Информация о лекциях:
https://razinkov.ai

Телеграм-канал с анонсами лекций и материалами по машинному обучению:
https://t.me/razinkov_ai