Скачать или смотреть Повышение эффективности поиска: расширенный анализ запросов для OpenSearch в производственной сре...

Освоение оптимизации производительности поиска: расширенные возможности анализа запросов для OpenSearch в производственной среде — Ченян Цзи и Дэвид Зейн, Amazon

Операторы OpenSearch сталкиваются с проблемами производительности запросов из-за ограниченной видимости шаблонов выполнения. Традиционные журналы медленных запросов предоставляют недостаточно контекста для эффективного устранения неполадок, что может стать настоящим кошмаром.

Как архитектор OpenSearch Query Insights, я продемонстрирую практические подходы, позволяющие командам перейти от реактивной отладки к проактивной оптимизации с помощью этих взаимосвязанных возможностей анализа:

Анализ Top N выявляет ресурсоемкие запросы по задержке, ЦП и памяти. Однако, когда один ресурсоемкий запрос доминирует в этом списке, группировка по шаблонам раскрывает весь спектр, кластеризуя похожие запросы по структуре.

Мониторинг в реальном времени дополняет исторический анализ, обеспечивая видимость выполняемых запросов в режиме реального времени и позволяя немедленно вмешиваться. Панели мониторинга Insights объединяют эти возможности посредством визуальной аналитики, связывая шаблоны с конкретными проблемными запросами.

В ходе демонстраций участники научатся выявлять узкие места в производительности, внедрять стратегии мониторинга и проактивно оптимизировать кластеры.

В этом занятии будут представлены практические методы для инженеров платформы, специалистов по надежности систем (SRE) и разработчиков, управляющих производственными средами OpenSearch.