Скачать или смотреть 用Python揭開NBA球員相似度的秘密：Kobe Bryant真的是下一個Jordan嗎？看看NBA史上最相似的球員們！

在這部影片中，我們將運用Python的K-means聚類分析方法，揭開NBA歷史上球員相似度的秘密！我們經常聽到Kobe Bryant被稱為下一個Michael Jordan，但這真的準確嗎？透過分析NBA歷史中生涯場均數據最高的頂尖球員，我們將找出Kobe Bryant是否真的像Michael Jordan，還是有其他球員也同樣相似。

這次的分析涵蓋了包括Michael Jordan、Allen Iverson、James Harden、Kobe Bryant、Luka Dončić、Damian Lillard、Trae Young、Stephen Curry、Russell Westbrook、Donovan Mitchell、Kyrie Irving、Devin Booker、Dwyane Wade、Mitch Richmond、LeBron James、Kevin Durant、Karl Malone、Dominique Wilkins、Larry Bird、Anthony Davis、Carmelo Anthony、Charles Barkley、Blake Griffin、Joel Embiid、Shaquille O'Neal、Karl-Anthony Towns、Hakeem Olajuwon、DeMarcus Cousins、David Robinson、Patrick Ewing、Yao Ming(姚明)、Brad Daugherty等多位NBA傳奇球星。

透過深入分析這些球員的數據，我們將找出誰在技術風格、表現和數據上最為接近。這段影片不僅適合籃球迷，也適合對數據分析和Python程式感興趣的觀眾。

最後，我們還將探討K-means聚類分析的進一步應用。你能猜到這種強大的數據分析工具還能用來做什麼嗎？答案將在影片中揭曉，包括如何幫助球探選拔新秀、球隊制定戰術和訓練計畫等等，千萬不要錯過！

立即觀看，了解更多關於這些NBA球員的有趣發現，並揭曉歷史上較相似的球員們究竟是誰！