Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Lesson 22: Threshold Selection for Image using MATLAB

  • Nuruzzaman Faruqui
  • 2019-02-06
  • 20322
Lesson 22: Threshold Selection for Image using MATLAB
Threshold selection using MatlabMatlabImage ProcessingHow to apply global threshold to an imageOTSU method to calculate thresholdImage processing tutorials
  • ok logo

Скачать Lesson 22: Threshold Selection for Image using MATLAB бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Lesson 22: Threshold Selection for Image using MATLAB или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Lesson 22: Threshold Selection for Image using MATLAB бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Lesson 22: Threshold Selection for Image using MATLAB

Threshold selection for image using matlab - how to apply a specific threshold value to entire image.

In this tutorial, we are going to learn how to apply global threshold value to an image. It means the same threshold value to all of the pixels. I have used OTSU method to calculate the threshold value that minimizes the inter-class statistical variance of thresholded black and white pixels.

I hope this quick tutorial will help you if you ever get stuck in applying threshold value to an image. Here is the code used in this tutorial -

image = imread('castle.jpg');
threshold_value = graythresh(image);
threshold_image = im2bw(image,threshold_value);

subplot(1,2,1),imshow(threshold_image);
subplot(1,2,2), imshow(image);

You can copy, modify, share or you can do anything else with this code snippet. Thank you for watching. Do not forget to subscribe.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]