#프롬프트엔지니어링 #챗GPT #업무자동화
풀영상 링크 • AI 스타트업 PM이 쓰는 AI 프롬프트 공식 10분 만에 배우기
AI에게 일을 시켰는데 자꾸 동문서답해서 답답하셨나요? 그건 AI가 아니라 당신의 지시가 문제일 수 있습니다. 디자이너 출신 6년차 AI 스타트업 피엠이, 프롬프트를 기획서처럼 작성해 AI를 내 똑똑한 부사수로 만드는 여섯가지 핵심 원칙을 '날것' 그대로 보여드립니다.
AI를 내 밑에 에이스 부사수로 만드는 프롬프트 기술
(이거 모르면 평생 AI한테 끌려다님)
AI와의 커뮤니케이션, 아직도 질문만 하고 계신가요? 이제는 지시를 넘어 기획을 전달해야 할 때입니다. 6년차 AI 스타트업 피엠이 AI를 단순한 검색 도구가 아닌, 내 의도를 완벽하게 실행하는 에이스 부사수로 만드는 프롬프트 설계의 모든 것을 공개합니다.
완벽한 AI 프롬프트를 위한 여섯가지 절대 법칙 (6년차 AI 스타트업 PM 실전 꿀팁)
좋은 프롬프트는 공식이 있습니다. 더 이상 감으로 질문하지 마세요. 6년차 AI 스타트업 피엠이 수천 번의 테스트를 통해 검증한, 실패 없는 프롬프트 작성의 여섯가지 절대 법칙을 알려드립니다. 이 영상 하나면 당신의 AI가 달라집니다.
타임라인:
00:00 오프닝: AI가 헛소리하는 진짜 이유
01:48 프롬프트가 아니라 '기획서'입니다 (PM의 관점)
04:01 1단계 (필수): 과업, 맥락, 예시 (이 세가지만 해도 중간은 갑니다)
06:22 2단계 (심화): 페르소나, 형식, 톤 (결과물의 퀄리티를 결정합니다)
08:10 실전 시연: 구글 앱스 스크립트 코드 짜기 (비포 & 애프터)
10:00 클로징: 당신은 AI의 상사입니까 고객입니까?
#생산성향상 #AI활용 #프롬프트작성법 #직장인꿀팁 #칼퇴 #업무효율 #프로덕트매니저 #PM #기획자 #디자이너 #마케터
AI한테 일 못 시키는 사람 특징 ㅋㅋ
혹시 AI한테 두루뭉술하게 질문하고 계신가요?
AI를 똑똑한 부사수로 만드는 일잘러의 지시법.
챗GPT 답변 퀄리티 5배 올리는 이것 세가지
당신의 AI 프롬프트가 쓰레기인 이유
AI가 멍청한 게 아닙니다. 당신의 지시가 명확하지 않은 것! AI를 제대로 부리는 프롬프트 기획서 작성법.
우리 서비스 신규 고객 유치를 위한 마케팅 아이디어 다섯가지 제안해줘. 이렇게 챗지피티한테 물어봤는데, "뉴스레터 발송, 소셜 미디어 활용, 인플루언서 마케팅..." 이런 너무나도 뻔하고 하나마나한 답변만 받아서 실망하신 적 없으신가요? ㅋㅋ
많은 분들이 AI가 내 마음을 찰떡같이 알아듣고 기가 막힌 결과물을 내놓길 기대하지만, 현실은 동문서답의 연속일 때가 많습니다. 왜 그럴까요? 그건 AI가 멍청해서가 아니라, 우리가 AI에게 일 못하는 상사처럼 지시하고 있기 때문입니다.
디자이너 출신으로 6년차 AI 스타트업 피엠인 제 관점에서 보면, 좋은 프롬프트는 마법 주문이 아니라, 잘 쓰인 업무 기획서나 요구사항 정의서와 똑같습니다. 배경과 목표가 명확하고, 원하는 결과물의 모습이 구체적일수록 퀄리티가 높아지는 거죠.
그래서 오늘 영상에서는, 뜬구름 잡는 프롬프트 엔지니어링 이론 대신, 당장 오늘부터 써먹을 수 있는 AI에게 일잘러처럼 지시하는 여섯가지 공식을 알려드리겠습니다. 이 공식을 알면 더 이상 AI의 헛소리에 스트레스받지 않고, 내 옆에 앉은 똑똑한 부사수처럼 부릴 수 있게 될 겁니다.
자, 완벽한 프롬프트를 구성하는 여섯가지 요소는 바로 과업, 맥락, 예시, 페르소나, 형식, 그리고 톤입니다. 외울 필요 없습니다. 그냥 "내가 신입사원에게 일을 시킨다면 어떻게 말할까?"를 떠올리시면 됩니다.
이 중에서도 가장 중요한, 사실상 프롬프트의 뼈대를 이루는 필수 요소 세가지가 있습니다. 바로 과업, 맥락, 예시입니다. 이것 세가지만 제대로 챙겨도 결과물의 퀄리티가 최소 다섯배는 좋아집니다.
첫번째, 과업입니다. 이건 "그래서 나한테 뭘 해달라는 건데?"에 대한 명확한 정의입니다. 가장 중요한 건 '동사'로 시작하는 겁니다. '요약해줘', '분석해줘', '작성해줘', '비교해줘' 처럼요. "마케팅 방안에 대하여" 같은 모호한 명사형 질문은 AI를 방황하게 만들 뿐입니다.
두번째, 맥락입니다. 이건 "이 일을 왜 해야 하는데?"에 대한 배경 설명입니다. 맥락이 없으면 AI는 뜬구름 잡는 소리를 할 수밖에 없습니다. 아까 그 마케팅 아이디어 질문을 예로 들어볼까요? "우리 서비스는 이십대 대학생을 위한 시간 관리 앱이고, 현재 인스타그램 채널을 막 개설한 상태야. 광고 예산은 백만원 미만이야." 라는 맥락을 추가하는 순간, AI의 답변은 훨씬 구체적이고 현실적으로 바뀝니다. "대학생 서포터즈 모집", "인스타 릴스 챌린지" 같은 실행 가능한 아이디어가 나오는 거죠.
그리고 세번째, 예시입니다. 이건 "내가 원하는 결과물은 이런 느낌이야"를 직접 보여주는 겁니다. 디자이너 출신으로서 저는 이게 가장 강력한 치트키라고 생각합니다. ㅋㅋ 말로 백번 설명하는 것보다 잘 된 레퍼런스 하나 보여주는 게 훨씬 효과적이죠. 이력서 자기소개서를 써달라고 할 때, 그냥 써달라고 하는 게 아니라, 내가 합격했던 다른 회사 자기소개서 예시를 함께 보여주면서 "이런 구조와 문체를 참고해서 써줘"라고 하면 결과물은 완전히 달라집니다.
자, 여기까지가 필수 단계입니다. 과업, 맥락, 예시. 이 세가지만으로도 AI는 훨씬 똑똑하게 작동합니다. 이제부터는 결과물의 퀄리티를 한 차원 더 끌어올리는 심화 단계, 바로 페르소나, 형식, 톤입니다.
네번째, 페르소나입니다. 이건 AI에게 역할을 부여하는 겁니다. "너는 이제부터 이십년 경력의 카피라이터야", "너는 데이터 분석 전문가야" 처럼요. 페르소나를 지정해주면 AI는 그 역할에 맞는 전문 지식과 관점을 활용해서 답변을 생성합니다. 그냥 "광고 문구 써줘"가 아니라, "20년차 카피라이터로서 이 제품의 광고 문구를 써줘"라고 하면 훨씬 더 창의적이고 설득력 있는 결과가 나오죠.
다섯번째, 형식입니다. 이건 결과물을 어떤 형태로 받고 싶은지 명확하게 지정하는 겁니다. "결과물은 표 형식으로 정리해줘", "마크다운 형식으로 코드를 작성해줘", "이메일 초안 형식으로 만들어줘" 처럼요. 이걸 지정하지 않으면 AI는 줄글로 길게 늘어놓기 쉽습니다. 내가 원하는 결과물의 형태를 미리 정해주면, 나중에 제가 다시 정리하는 수고를 덜 수 있습니다.
마지막 여섯번째, 톤입니다. 이건 결과물의 분위기, 즉 톤앤매너를 지시하는 겁니다. "친근하고 위트 있는 톤으로", "전문적이고 신뢰감을 주는 톤으로", "사과하는 내용이니 최대한 정중하고 진정성 있는 톤으로" 와 같이 구체적으로 지시할 수 있습니다. 같은 내용의 이메일이라도 톤에 따라 상대방이 받아들이는 느낌은 완전히 달라지니까요.
자, 그럼 이 여섯가지 공식을 활용한 실전 예시를 한번 볼까요? 제가 PM으로서 구글 시트에 정리된 고객 데이터를 자동으로 지메일 초안으로 만들어주는 구글 앱스 스크립트 코드가 필요하다고 가정해봅시다.
구체적으로 '기획서'를 써주면, AI는 더 이상 헛소리를 하는 신입사원이 아니라, 제 의도를 완벽하게 파악하고 결과물을 만들어내는 에이스 부사수가 됩니다.
이 드라마틱한 차이를 만드는 핵심이 바로 프롬프트의 뼈대입니다. 제가 아까 완벽한 프롬프트를 구성하는 여섯가지 요소를 말씀드렸는데요, 이 중에서도 가장 중요한, 사실상 프롬프트의 뼈대를 이루는 필수 요소 세가지가 있습니다.
바로 과업, 맥락, 그리고 예시입니다. 이 세 기둥 위에 AI가 안정적으로 서게 되고, 결과물의 완성도는 최소 다섯 배 이상 높아집니다.
첫번째 필수 요소는 과업, 즉 명확한 행동 지시입니다. 영어로는 Task
"그래서 나한테 뭘 해달라는 건데?"에 대한 명확한 정의죠.
많은 분들이 "마케팅 방안에 대하여" 와 같이 모호한 명사형으로 질문하시는데요, 이런 요청은 AI를 방황하게 만들 뿐입니다.
가장 중요한 것은 동사로 시작하는 겁니다. 보시는 것처럼 "요약해줘 이 보고서를", "분석해줘 이 데이터를", "작성해줘 자기소개서를" 처럼 명확한 '동사'로 과업을 지시해야 합니다.
두번째 필수 요소는 맥락입니다. 영어로는 Context
"이 일을 왜 해야 하는지"에 대한 배경 설명이죠. 맥락이 없는 질문은 AI를 방황하게 만듭니다. 구체적인 배경정보가 에이아이 답변의 품질을 결정하거든요.
아까 영상 초반에 보여드렸던 "마케팅 아이디어 추천해줘" 라는 막연한 질문 기억하시나요?
여기에 "우리는 20대 대학생을 위한 시간 관리 앱을 운영 중이고, 인스타그램 채널을 개설했으며, 예산은 100만원 미만이다." 와 같은 구체적인 맥락을 추가하는 순간, AI의 답변은 훨씬 구체적이고 현실적으로 바뀝니다.
그리고 세번째 필수 요소는 예시 입니다. 영어로는 Exemplar
이건 제가 디자이너 출신으로서 가장 강력한 치트키라고 생각하는 부분인데요.
말로 백번 설명하는 것보다, 잘 된 레퍼런스 하나를 보여주는 것이 훨씬 효과적입니다. 내가 원하는 결과물과 비슷한 예시를 함께 제공하면 에이아이의 이해도는 극대화됩니다.
자, 여기까지가 프롬프트의 뼈대를 이루는 필수 3요소였습니다. 이것만 잘 챙겨도 AI는 훨씬 똑똑하게 작동합니다.
이제부터는 결과물의 결을 한 차원 더 끌어올리는 고수의 프롬프트, 심화 요소 세가지를 알아보겠습니다. 바로 페르소나, 형식, 톤입니다.
첫번째는 페르소나입니다. AI에게 특정 역할을 부여해서, 특정 전문가의 입장에서 답변하도록 만드는 효과적인 방법입니다. "너는 이제부터 20년차 카피라이터야" 처럼요.
두번째는 형식. 결과물을 표, 마크다운, 이메일 초안 같은 특정 형태로 명확하게 지정하는 거죠. 이걸 미리 정해주면, 나중에 제가 직접 재가공할 필요 없이 바로 활용 가능한 결과물을 얻을 수 있습니다.
마지막은 톤입니다. 결과물의 분위기, 즉 톤앤매너를 설정하는 건데요. 같은 내용이라도 "친근하고 위트있게" 또는 "전문적이고 신뢰감을 주는 톤으로" 처럼 톤을 지정하면, 상대방이 받아들이는 느낌이 완전히 달라집니다.
이렇게 페르소나, 형식, 톤을 활용하면 결과물의 품질과 정확성을 내 의도대로 정교하게 컨트롤할 수 있게 됩니다.
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