Скачать или смотреть Veri Analistlerinin Bilmesi Gereken 5 Yetkinlik

Bir veri analistinin bilmesi greken 5 yetkinlik

🔹 1. İlişkisel Tablo Kurgusu
Veri analistinin ilk adımı, tablolar arasındaki ilişkileri doğru kurmaktır. İyi kurgulanmış bir veri tabanı, sorguların hızlı ve hatasız çalışmasını sağlar. Yanlış kurulan ilişkiler ise raporların doğruluğunu doğrudan etkiler.

🔹 2. SQL ile Sorgular Yazmak
SQL, veri analistinin en güçlü araçlarından biridir. Doğru sorgularla veriye ulaşmak, filtrelemek, gruplamak ve analiz için hazır hale getirmek işin temelidir.

🔹 3. ETL ile Verileri Dönüştürme
ETL (Extract, Transform, Load) süreci, ham veriyi analiz edilebilir hale getirir. Kaynaktan alınan veriler temizlenir, dönüştürülür ve uygun formatta depolanır. Bu adım, veri kalitesini garanti eder.

🔹 4. Veri Modelleme
Veri modelleme, verilerin doğru kurgulanması ve iş kurallarına göre anlamlı hale getirilmesidir. Güçlü bir modelleme, analizlerin esnek ve güvenilir olmasını sağlar.

🔹 5. Veri Görselleştirme
Analistin son dokunuşu veriyi anlaşılır hale getirmektir. Grafikler, tablolar ve dashboard’lar sayesinde karar vericiler karmaşık verileri kolayca yorumlayabilir.

📊 Veri analisti olmak, sadece teknik bilgi değil; aynı zamanda veriyi doğru kurgulama, temizleme ve anlatabilme becerisi de gerektirir.

#VeriAnalizi #SQL #DataAnalytics #BusinessIntelligence #Excel751