Скачать или смотреть Package in Python | organize related modules | modullar bir paket içində | __init__.py

Python-da paket, əlaqəli modulları qovluq strukturu içində təşkil etməyin bir yoludur.
Paket sadəcə __init__.py adlı faylı olan qovluqdur və bu fayl Python-a həmin qovluğun paket olduğunu bildirir.
Paketlər böyük layihələri idarə etməyi asanlaşdırır, çünki funksiyaları və sinifləri məntiqi hissələrə bölmək olur.
Bir paketin içində bir neçə modul ola bilər, məsələn math_utils.py və ya string_utils.py.
Paketlər iç-içə də ola bilər, yəni bir paketin içində başqa paketlər yerləşdirilə bilər.
Paketdə modullar həm tam adla (from mypkg import module), həm də nisbi adla (from . import module) import oluna bilər.
_init__.py faylındakı __all_ siyahısı from mypkg import * yazıldıqda hansı funksiyaların import olunacağını idarə edir.
Paketlər müxtəlif layihələrdə təkrar istifadə oluna bilər və hətta PyPI kimi repozitoriyalarda paylaşmaq mümkündür.
Onlar kodun təkrar istifadəsini, layihə strukturunun səliqəli qalmasını və komanda işini asanlaşdırır.
Qısaca desək, Python paketləri dağınıq modulları yaxşı təşkil olunmuş bir alət qutusuna çevirir.

=====

A package in Python is a way to organize related modules into a directory structure.
It is simply a folder that contains an __init__.py file, which tells Python that the folder should be treated as a package.
Using packages makes large projects easier to manage by grouping functions and classes into logical parts.
Inside a package, you can have multiple modules, such as math_utils.py or string_utils.py.
You can also create nested packages, where a package contains other packages, just like folders within folders.
Imports inside packages can be written as absolute imports (from mypkg import module) or relative imports (from . import module).
The _all_ list in __init__.py can control what gets imported when someone writes from mypkg import *.
Packages can be reused across different projects and even shared publicly through repositories like PyPI.
They support code reusability, cleaner project structures, and make collaboration easier.
In short, Python packages turn scattered modules into a well-organized toolbox.

#python #kody_az #kodyaz #viral #fleet #jetbrains #pycharm #oop #viralcode #viralvideo #random #code #coder #azerbaycan #azerbaijan #azərbaycan #baku #baki #programming #programmer #codes #hazırlıq #hazirliq #kurs #kurslar #course #courses #online #onlinecourses #test #quiz