Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Raspberry Pi 3 vs Raspberry Pi 4 Performance with TensorFlow, TF Lite, & Coral USB Accelerator

  • Edje Electronics
  • 2019-10-16
  • 53770
Raspberry Pi 3 vs Raspberry Pi 4 Performance with TensorFlow, TF Lite, & Coral USB Accelerator
Raspberry Pi 3 vs Raspberry Pi 4 benchmarkRaspberry Pi 4Raspberry Pi 3TensorFlowTensorFlow LiteCoral USB AcceleratorMachine LearningDeep LearningComputer visionIoTPythonRaspberry Pi 3B+Raspberry Pi 4 4GBRaspberry Pi 4 performance comparison
  • ok logo

Скачать Raspberry Pi 3 vs Raspberry Pi 4 Performance with TensorFlow, TF Lite, & Coral USB Accelerator бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Raspberry Pi 3 vs Raspberry Pi 4 Performance with TensorFlow, TF Lite, & Coral USB Accelerator или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Raspberry Pi 3 vs Raspberry Pi 4 Performance with TensorFlow, TF Lite, & Coral USB Accelerator бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Raspberry Pi 3 vs Raspberry Pi 4 Performance with TensorFlow, TF Lite, & Coral USB Accelerator

Have you wondered how much faster the Raspberry Pi 4 performs than the Raspberry Pi 3 at running computationally intensive TesnorFlow object detection models? This video gives a performance comparison between the Pi 3B+ and the Pi 4 4GB, showing what framerate is achieved when running TensorFlow and TensorFlow Lite SSD-MobileNet detection models. It also shows how much faster the models run when using Google's Coral USB Accelerator.

This is the first video in a larger series of TensorFlow Lite videos I'm working on. The series will show how to train your own TensorFlow Lite models and run them on the Raspberry Pi, Android devices, and more. Stay tuned!

Raspberry Pi 4 4GB starter kit: https://amzn.to/2Kf0el8
Coral USB Accelerator: https://amzn.to/2BuG1Tv
Webcam used in this video (works better than the Picamera!): https://amzn.to/2MMBTU3

Have questions? Ask me on Twitter @EdjeElectronics ! I usually respond faster there:   / edjeelectronics  

GitHub guide showing how to set up TensorFlow Lite and Coral USB Accelerator on the Raspberry Pi: https://github.com/EdjeElectronics/Te...

GitHub guide showing how to train and convert your own TensorFlow Lite model: https://github.com/EdjeElectronics/Te...

--- Music credit ---

Flamingo by jlsmrl:   / free-guitar-type-beat-flamingo  
Creative Commons — Attribution 3.0 Unported — CC BY 3.0

Merry Bay by Ghostrifter Official:   / merry-bay  
Creative Commons — Attribution-ShareAlike 3.0 Unported — CC BY-SA 3.0

Coffee Dreams by Le Gang [Audio Library Release]:    • Coffee Dreams — Le Gang | Free Background ...  
Music provided by Audio Library Plus

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]