[Big Data, Médecine, Santé], dîner-conférence de Nominoë-CHU de Rennes 2019

450 mécènes et amis du Fonds Nominoë se sont retrouvés au Château des Pères à Piré-sur-Seiche jeudi 6 juin pour un dîner-conférence animé par les Pr. Karim Boudjema, Jean-Yves Gauvrit et Yannick Mallédant.
Tour à tour, ils ont expliqué les conséquences du Big Data et de l’intelligence artificielle sur la santé. Plus qu’un dîner, cette soirée a été l’occasion de rassembler les soutiens de Nominoë, d’expliquer les projets déjà mis en oeuvre, ceux à financer et de partager les connaissances scientifiques avec les entrepreneurs et particuliers intéressés par le CHU de Rennes, plus important centre hospitalier de Bretagne.

A propos de Nominoë-CHU de Rennes
Plaçant le patient au cœur de son engagement, le Fonds Nominoë-CHU de Rennes rassemble les Bretons pour ensemble soutenir l’innovation aux CHU de Rennes. Avec le soutien de 5000 mécènes et donateurs, Nominoë a permis la mise en place de 22 actions innovantes pour améliorer la prise en charge et le confort des patients ou de leur famille parmi lesquelles les Maisons des Parents pour accueillir les familles d'enfants hospitalisés ; la Biobanque pour mieux comprendre les déterminants des maladies et élaborer les traitements spécifiques à chaque patient ; le système combinant numérique et intelligence artificielle pour diagnostiquer plus vite et mieux les cancers et maladies dégénératives ; les dispositifs de relaxation pour les malades placés en unité de soins palliatifs et à l'EHPAD ; les décors et solutions adaptés pour accueillir les enfants malades ; les casques de réalité virtuelle pour mieux vivre un soin douloureux ou stressant ; les commandes oculaires pour les malades privés de toute communication gestuelle ou verbale de parler avec les yeux ; les Triporteurs pour égayer la vie des résidents en soin de longue durée ; les solutions d'immersion visuelle pour mieux vivre une IRM ; le robot chirurgical de dernière génération pour développer la chirurgie mini-invasive et assurer aux patients une prise en charge optimale, etc.