Скачать или смотреть Разбор вопросов для собеседования по Python в Uber Data Science

В этом видео мы подробно разберём сложный вопрос на собеседовании по науке о данных в Uber и покажем решение на Python. Оказывается, что после нескольких простых, но продуманных шагов решить этот вопрос становится проще.

Ссылка на вопрос: https://platform.stratascratch.com/co...

______________________________________________________________________

👉 Подпишитесь на мой канал: https://bit.ly/2GsFxmA
👉 Плейлист с вопросами и ответами на собеседование по науке о данных: https://bit.ly/3jifw81
👉 Плейлист с советами по собеседованию по науке о данных: https://bit.ly/2G5hNoJ
👉 Отработайте больше вопросов для собеседования по науке о данных: https://platform.stratascratch.com/co...

______________________________________________________________________

Хронология:

Вступление: (0:00)
Вопрос для собеседования: (0:42)
Фреймворк для решения проблемы: (1:32)
Понимание данных: (1:50)
Сформулируйте свой подход: (3:07)
Выполнение кода: (6:27)
Заключение: (29:12)
______________________________________________________________________

О платформе:

Я использую StrataScratch (https://platform.stratascratch.com/co...) — платформу, которая позволяет отрабатывать ответы на реальные вопросы для собеседований по науке о данных. Более 1000 вопросов для собеседований охватывают программирование (SQL и Python), статистику, теорию вероятности, понимание продукта и бизнес-кейсы.

Итак, если вам нужна дополнительная практика на реальных вопросах для собеседований по науке о данных, посетите https://platform.stratascratch.com/co.... Все вопросы бесплатны, и вы даже можете выполнить код SQL и Python в IDE. Но если вы хотите ознакомиться с моими решениями или решениями других пользователей, воспользуйтесь ss15, чтобы получить скидку 15% на премиум-планы.

__________________________________________________________________

Контакты:

Если у вас есть вопросы, комментарии или отзывы, пожалуйста, оставьте их здесь!
Также пишите мне на [email protected]
______________________________________________________________________

#UberDataScienceInterviewQuestions