Скачать или смотреть Сессия MedAI 1: Справедливая оценка данных | Горбанские Эмираты

Тема: Справедливая оценка данных

Докладчик: Амирата Горбани

Аннотация:
Поскольку данные становятся движущей силой технологического и экономического роста, фундаментальной проблемой становится количественная оценка ценности данных в алгоритмических прогнозах и решениях. Например, в сфере здравоохранения и потребительского рынка предполагается, что люди должны получать компенсацию за генерируемые ими данные, но неясно, что такое справедливая оценка для индивидуальных данных. В этом докладе мы обсуждаем принципиальную схему оценки данных в контексте контролируемого машинного обучения. Учитывая, что обучающийся алгоритм обучен на ряде точек данных для создания предиктора, мы предлагаем использовать критерий Шепли для данных в качестве метрики для количественной оценки ценности каждого обучающего элемента для эффективности предиктора. Критерий Шепли для данных однозначно удовлетворяет нескольким естественным свойствам справедливой оценки данных. Мы представляем методы Монте-Карло и градиентные методы для эффективной оценки критерия Шепли для данных в практических условиях, когда сложные алгоритмы обучения, включая нейронные сети, обучаются на больших наборах данных. Затем мы кратко рассмотрим понятие распределения Шепли, где значение точки определяется в контексте распределения базовых данных.

Биография докладчика:
Амирата Горбани — аспирант пятого курса Стэнфордского университета, консультантом которого является Джеймс Зоу. Он в основном занимается различными проблемами машинного обучения, такими как исследование справедливых методов оценки данных, алгоритмов интерпретации моделей машинного обучения, способов повышения точности существующих предикторов машинного обучения и создание систем машинного обучения для медицинских приложений, таких как кардиология и дерматология. Он также работал стажёром-исследователем в Google Brain, Google Brain Medical и Salesforce Research.

------

Сессии MedAI Group Exchange — это платформа, где мы можем критически рассмотреть ключевые темы в области искусственного интеллекта и медицины, генерировать свежие идеи, обсуждать их взаимосвязь и, что самое главное, учиться друг у друга.

Мы будем проводить еженедельные сессии, на которых приглашенные спикеры будут представлять свои работы, а затем последует интерактивное обсуждение и ответы на вопросы. Наши сессии проходят каждый четверг с 13:00 до 14:00 по тихоокеанскому времени.

Чтобы получать уведомления о предстоящих сессиях, подпишитесь на нашу рассылку: https://mailman.stanford.edu/mailman/...

Подробнее о MedAI можно узнать на нашем сайте: https://medai.stanford.edu

Организаторы: сотрудники лаборатории Rubin (http://rubinlab.stanford.edu)
Нандита Бхасхар (https://www.stanford.edu/~nanbhas)
Сийи Тан (https://siyitang.me)