240223【認識ChatGPT原理,讓AI成為你的超級幫手】

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0:00 開場&ChatGPT使用例子
17:54 ChatGPT基本原理
53:12 ChatGPT與AI的下一步

GPT是生成式預訓練Transformer的技術,利用深度學習和注意力機制來生成文本。它能夠通過大量資料的非監督式預訓練(背題庫)來學習語言模式,然後通過監督式微調(做考古題)來提高模型性能。在微調過程中,回饋學習也起著關鍵作用,從人類評價和自我評價中優化模型。在實際應用中,GPT被廣泛用於自動化程式編寫和一人工作坊等領域。

GPT的未來發展方向包括更智能和多模態。大型語言模型(LLM)的發展將導致模型參數量和訓練資料量的持續擴充,這將是評估其能力的重要指標之一。同時,結合多種感知方式,例如視覺和語言,將提高AI的理解和交互能力。此外,如何控制生成式AI的內容和細節也將成為未來發展的重要方向,以提高其實用性和安全性。

總的來說,GPT代表著AI技術不斷進步的一部分,它為人類生活帶來了便利和創新。通過持續的學習和進化,GPT將開啟一個全新的AI時代,對於我們的社會和產業帶來深遠的影響。

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