Скачать или смотреть ACM AI | Compressing LLMs for Efficient Inference | Reading Group W25W6

ACM AI | Compressing LLMs for Efficient Inference | Reading Group W25W6

Скачать ACM AI | Compressing LLMs for Efficient Inference | Reading Group W25W6 бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно ACM AI | Compressing LLMs for Efficient Inference | Reading Group W25W6 или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку ACM AI | Compressing LLMs for Efficient Inference | Reading Group W25W6 бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео ACM AI | Compressing LLMs for Efficient Inference | Reading Group W25W6

LLMs are computationally expensive not only to train but also to run inference. 🥲 Therefore a major focus of current research is on how to compress LLMs, while retaining as much performance as possible. 😊 In this talk, we will explore recent papers on compressing DL models, with a focus on LLMs. We will cover different approaches including Low Rank Compression, Pruning, Quantization, and maybe Knowledge Distillation!?. In addition, we will discuss some techniques for post compression fine tuning to recover performance and perhaps some efficient finetuning algorithms such as LoftQ and QLora!

Комментарии

Информация по комментариям в разработке