Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Pragmatic Applications of AI and Agentic AI with Joseph Rose of JBS Dev

  • Technology Executives Club ®
  • 2026-02-02
  • 3
Pragmatic Applications of AI and Agentic AI with Joseph Rose of JBS Dev
  • ok logo

Скачать Pragmatic Applications of AI and Agentic AI with Joseph Rose of JBS Dev бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Pragmatic Applications of AI and Agentic AI with Joseph Rose of JBS Dev или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Pragmatic Applications of AI and Agentic AI with Joseph Rose of JBS Dev бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Pragmatic Applications of AI and Agentic AI with Joseph Rose of JBS Dev

Pragmatic Applications of AI and Agentic AI
with Joseph Rose, President, JBS Dev

In this Technology Executives Club® leadership briefing, Joseph Rose, President of JBS Dev, walks through the realities of large language models (LLMs), agentic AI, orchestration, and emerging standards like MCP—while Alex Jarett listens in real time and asks the same clarifying questions technology executives are asking behind closed doors.

The result is a grounded, executive-level conversation that turns complex AI concepts into something leaders can actually understand, evaluate, and act on.

Key takeaways from the briefing
1) LLMs are an evolution of neural networks—and the breakthrough was data + compute
Joseph frames modern LLMs as specialized neural networks trained on massive datasets. The leap forward came from cheaper compute and internet-scale data—not magic. For executives, this reframes expectations: today’s opportunity is about implementation, not waiting for the next breakthrough.

2) The real enterprise value: mid-level reasoning at scale
Through real-world examples, including healthcare, Joseph shows how LLMs can assist with decision support by identifying patterns and omissions—without replacing licensed professionals. The models inform humans; humans remain accountable.

3) Agentic AI, demystified
Agentic AI isn’t a mysterious new category—it’s an LLM generating API calls instead of just text. Joseph explains how this enables chat-based operational workflows where users can request actions and systems respond, without sprawling admin interfaces.

4) MCP, APIs, and why architecture suddenly matters more
As Joseph explains MCP (Model Control Protocol), the conversation highlights a key leadership insight: organizations with clean, API-driven architectures will move faster with AI agents. Those relying on brittle, file-based systems will struggle.

This reframes long-standing IT modernization efforts as AI enablers, not just technical cleanup.

5) Guardrails belong in business logic, not prompts
One of the most important takeaways: LLMs are non-deterministic. That means critical constraints—security, compliance, authorization—must live in APIs and business logic, not in prompts.

6) Why AI projects fail (and how to avoid it)
The discussion addresses common misconceptions head-on:

AI doesn’t need to be a massive, multi-year initiative

Training your own model is rarely necessary

LLMs are more resilient to messy data than traditional analytics

Models aren’t learning your data in real time the way fear-based messaging suggests

The session consistently brings the conversation back to business value, constraints, and realistic execution.

How executives should think about getting started
Rather than “adding AI everywhere,” Joseph recommends starting with known workflow friction—areas where humans are overloaded, jumping between systems, or reviewing massive volumes of information.

The combination of LLMs and agents can either:

Automate execution across systems, or

Triage and escalate decisions so humans focus where judgment is required

This framing helps leaders see AI as a capacity multiplier—not a replacement strategy.

Watch the full leadership briefing
If you want a clear, executive-level understanding of AI terminology, trends, and practical application—without hype—this session delivers.

▶ Watch: Pragmatic Applications of AI and Agentic AI with Joseph Rose, President of JBS Dev
on TechnologyExecutivesClub.com

About Joseph Rose (brief background)
Joseph Rose is President of JBS Dev. He joined the firm as a developer in 2012, advanced through senior delivery leadership, and was named President in 2021. He holds bachelor’s and master’s degrees in computer science from Georgia Southern University.

About JBS Dev (brief background)
JBS Dev is a strategic technology partner delivering pragmatic solutions across AI/GenAI, data and BI, mobile, cloud, custom software, and enterprise technologies. The firm supports clients from Fortune 100 enterprises to SMBs and high-growth startups and is an AWS Advanced Tier Services Partner with Retail Competency and a Microsoft Solutions Partner.

Have an insight you’d like to share? Reach out to Alex Jarett, Founder, Technology Executives Club®.
Reach out here.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • AI в разработке: эволюция Claude Code, Codex и Cursor, как ИИ влияет на метрики, Context Engineering
    AI в разработке: эволюция Claude Code, Codex и Cursor, как ИИ влияет на метрики, Context Engineering
    2 дня назад
  • Дороничев: ИИ — пузырь, который скоро ЛОПНЕТ. Какие перемены ждут мир?
    Дороничев: ИИ — пузырь, который скоро ЛОПНЕТ. Какие перемены ждут мир?
    5 дней назад
  • Обвинительное заключение
    Обвинительное заключение
    14 часов назад
  • Лекция от легенды ИИ в Стэнфорде
    Лекция от легенды ИИ в Стэнфорде
    3 недели назад
  • Case Study: AI RFP project - Tim Walter, CIO Edward Don & Company
    Case Study: AI RFP project - Tim Walter, CIO Edward Don & Company
    1 месяц назад
  • AI to ROI: Your Friction Is Your Opportunity with Justin Grieshop, CBTS
    AI to ROI: Your Friction Is Your Opportunity with Justin Grieshop, CBTS
    1 месяц назад
  • Введение в MCP | Протокол MCP - 01
    Введение в MCP | Протокол MCP - 01
    2 недели назад
  • CIO Report on Gartner Symposium on AI with Tom Irvine
    CIO Report on Gartner Symposium on AI with Tom Irvine
    1 месяц назад
  • Technology Executives Review® 2025 and 2026 AI in the Enterprise Forecast
    Technology Executives Review® 2025 and 2026 AI in the Enterprise Forecast
    2 месяца назад
  • Учебное Руководство OpenClaw для Начинающих – Полное Руководство по Настройке (ClawdBot)
    Учебное Руководство OpenClaw для Начинающих – Полное Руководство по Настройке (ClawdBot)
    3 недели назад
  • OpenAI обновили ChatGPT: новый голос, запись созвонов и Sources — шаг к ИИ-агентам
    OpenAI обновили ChatGPT: новый голос, запись созвонов и Sources — шаг к ИИ-агентам
    2 дня назад
  • Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение
    Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение
    1 год назад
  • Новости ИИ: ВСЕ ПЛОХО — Нас Уволят из-за ИИ
    Новости ИИ: ВСЕ ПЛОХО — Нас Уволят из-за ИИ
    2 дня назад
  • Лучший документальный фильм про создание ИИ
    Лучший документальный фильм про создание ИИ
    1 месяц назад
  • Claude Code создал мне команду AI-агентов (Claude Code + Skills + MCP)
    Claude Code создал мне команду AI-агентов (Claude Code + Skills + MCP)
    2 недели назад
  • Новые функции NotebookLM просто невероятны.
    Новые функции NotebookLM просто невероятны.
    3 недели назад
  • Power BI MCP | Разработка отчетов на основе ИИ БЕЗ утечек данных
    Power BI MCP | Разработка отчетов на основе ИИ БЕЗ утечек данных
    1 месяц назад
  • Как я автоматизировал NotebookLM с помощью Claude Code и Telegram
    Как я автоматизировал NotebookLM с помощью Claude Code и Telegram
    1 месяц назад
  • Глава NVIDIA: Чат-боты - прошлое. Будущее за роботами и физическим ИИ
    Глава NVIDIA: Чат-боты - прошлое. Будущее за роботами и физическим ИИ
    6 дней назад
  • Интервью с создателем OpenClaw - главный ИИ-феномен 2026
    Интервью с создателем OpenClaw - главный ИИ-феномен 2026
    2 недели назад
  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей video2contact@gmail.com