Модели ИИ становятся всё больше, но среды развёртывания часто имеют ограниченные требования к памяти, вычислительным ресурсам или задержкам.
Чтобы сделать модели эффективными в производственной среде, мы используем методы оптимизации и сжатия, которые уменьшают размер и ускоряют вывод, не теряя при этом точности.
В этом материале Uplatz мы рассмотрим наиболее эффективные стратегии оптимизации и сжатия моделей, используемые в современных системах машинного обучения и периферийных системах ИИ.
Вы узнаете:
Почему необходима оптимизация моделей
Проблемы развертывания больших моделей
Ключевые методы уменьшения размера и ускорения вывода:
Квантование — низкая точность (FP32 → INT8)
Отсечение — удаление ненужных нейронов/весов
Извлечение знаний — обучение меньшей модели на основе большей
Распределение весов
Низкоранговая факторизация
Динамический вывод (адаптивные вычисления)
Форматы моделей, поддерживающие оптимизацию:
ONNX
TorchScript
TensorRT
Инструменты для оптимизации и сжатия:
PyTorch FX
TensorFlow Model Optimization Toolkit
OpenVINO
NVIDIA TensorRT
Hugging Face Optimum
Цели развертывания:
Облако
Периферийные устройства
Мобильные приложения
Микроконтроллеры (TinyML)
Влияние на Задержка, точность и использование ресурсов
Рекомендации по балансу эффективности и производительности
Оптимизация моделей позволяет ИИ работать быстрее, потреблять меньше ресурсов и развертываться в любой среде — от серверов до смартфонов и встраиваемых устройств.
#Uplatz #ModelOptimization #ModelCompression #Quantization #Pruning #TinyML #EdgeAI #TensorRT #AI #UplatzYouTube
----------------------------------------------
🌐 Добро пожаловать в Uplatz — ваш путь к карьерной трансформации!
Чтобы получить доступ к полным курсам или учебным пакетам:
🌐 https://uplatz.com
📧 [email protected]
🎓 О Uplatz
Uplatz — мировой лидер в области онлайн-обучения в сфере ИТ и профессионального обучения, предлагающий комплексные курсы по ИИ, машинному обучению, анализу данных, облачным вычислениям, кибербезопасности и корпоративным технологиям, таким как SAP, Oracle, Salesforce и ServiceNow. Благодаря программам под руководством экспертов и реальным образовательным программам Uplatz помогает учащимся и организациям в более чем 190 странах развивать навыки, необходимые в будущем, и добиваться успеха в цифровую эпоху.
📘 Ознакомьтесь с портфолио курсов Uplatz
Изучайте самые востребованные и перспективные технологии с Uplatz:
✅ ИИ и машинное обучение — агентный ИИ, LLM, LangChain, глубокое обучение, MLOps, LLMOps
✅ Облако и DevOps — AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD
✅ Данные и аналитика — наука о данных, инженерия данных, Power BI, Tableau, большие данные (Spark, Kafka)
✅ Программирование и фреймворки — Python, FastAPI, Django, Java, JavaScript, SQL
✅ Кибербезопасность и блокчейн — этичный хакинг, облачная безопасность, Zero Trust, блокчейн и Web3
✅ Интернет вещей и встраиваемые системы — платформы Интернета вещей, периферийные вычисления, встроенный язык программирования C, микроконтроллеры
✅ ERP и CRM — SAP (все модули), Salesforce, Oracle ERP, Microsoft Dynamics
✅ Разработка веб-сайтов и приложений – комплексная разработка, React, Angular, Node.js, Flutter
🎓 Освойте передовые навыки. Постройте свою карьеру в сфере технологий с Uplatz.
🌐 Узнайте больше: https://uplatz.com
🎯 Почему стоит выбрать Uplatz
✔️ Обучение, ориентированное на практическую работу и проекты
✔️ Сертификации, признанные во всем мире
✔️ Пожизненный доступ и доступные цены
✔️ Карьерное консультирование и наставничество
🔔 Подпишитесь на еженедельные обучающие материалы, демонстрации и истории успеха.
📲 Подпишитесь на нас в LinkedIn, Instagram, Twitter и Facebook.
#Uplatz #Technology #Technology #MachineLearning #CloudComputing #Learning
Информация по комментариям в разработке